doktorant
Faculty of Geo-Data Science, Geodesy, and Environmental Engineering WGGiIŚ-kgftś
ORCID: brak
ResearcherID: brak
Scopus: 57196718135
Analiza wiarygodności klasyfikacji obrazów Sentinel-2 w celu wykrywania wyrobisk górniczych — [Sentinel-2 image classification reliability analysis for the detection of mine workings] / Beata HEJMANOWSKA, Krystyna Michałowska, Ewa GŁOWIENKA, Piotr KRAMARCZYK // W: Współczesne technologie geoinformacyjne w modelowaniu przestrzeni [Dokument elektroniczny] : I kongres geoinformacyjny : X ogólnopolskie sympozjum geoinformacyjne : Kraków, 25-27 X 2023 : streszczenia referatów. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Krakow : Polska Akademia Umiejętności - Komisja Geoinformatyki], [2023]. — S. [198–199]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://kongres-geo.pl/application/files/3316/9822/3649/ksiega_abstraktow_v03.pdf [2023-11-27]. — Tekst pol.-ang.. — B. Hejmanowska, E. Głowienka, P. Kramarczyk - dod. afiliacja: University of Agriculture in Krakow, Krakow, Poland
słowa kluczowe: wyrobiska górnicze, klasyfikacja obrazów, Sentine-2, Unet, GEE
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Beata Hejmanowska, Ewa Głowienka
cyfrowy identyfikator dokumentu: