Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Knapik, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, *Katedra Elektroniki


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: 55643631200




1
  • Estimation of absolute distance and height of people based on monocular view and deep neural networks for edge devices operating in the visible and thermal spectra / Jan Gąsienica-Józkowy, Bogusław CYGANEK, Mateusz KNAPIK, Szymon Głogowski, Łukasz Przebinda // W: FedCSIS 2023 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 18\textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 17–20, 2023, Warsaw, Poland / eds. Maria Ganzha, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2023. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; Vol. 35). — Dod.: ART: ISBN 978-83-969601-0-8, USB: ISBN 978-83-967447-9-1. — e-ISBN: 978-83-967447-8-4. — S. 503–511. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/proceedings/2023/drp/pdf/3560.pdf [2023-10-06]. — Bibliogr. s. 510–511, Abstr.. — J. Gąsienica-Józkowy, B. Cyganek, M. Knapik - afiliacja: Faculty of Computer Science, Electronics and Telecommunication ; J. Gąsienica-Józkowy, B. Cyganek, M. Knapik - dod. afiliacja: MyLED Inc., Kraków, Poland

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2023F3560

2
  • Evaluation of an embedded computer vision system for outdoor media audience analysis / Bogusław CYGANEK, Piotr Janyst, Mateusz KNAPIK, Łukasz Przebinda, Marta Ptaszkiewicz, Tomasz Tajmajer // W: PP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — e-ISBN: 978-83-7421-401-8. — S. 33–36. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/ProceedingsPP-RAI2022.pdf [2022-04-27]. — Bibliogr. s. 36, Abstr.. — B. Cyganek – dod. afiliacja: MyLED, Cracow, Poland

  • keywords: machine learning, pedestrian monitoring, audience analysis, digital out-of-home media

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Real-time detection of small objects in automotive thermal images with modern deep neural architectures / Tomasz Balon, Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK // W: FedCSIS 2023 [Dokument elektroniczny] : communication papers of the 18th conference on Computer science and intelligence systems : September 17–20, 2023, Warsaw / eds. Maria Ganzha, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2023. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; Vol. 37). — Dod. ISBN (USB): 978-83-969601-4-6. — e-ISBN: 978-83-969601-3-9. — S. 29–35. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/proceedings/2023/drp/pdf/8409.pdf [2023-10-27]. — Bibliogr. s. 34–35, Abstr.. — M. Knapik – dod. afiliacja: MyLED Inc.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2023F8409