Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Kajor, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-8991-6423 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57194563631




1
  • [referat, 2018]
  • TytułA deep learning approach for valve defect recognition in heart acoustic signal
    AutorzyDariusz KUCHARSKI, Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoInformation Systems Architecture and Technology : proceedings of 38th international conference on Information Systems Architecture and Technology – ISAT 2017 : [September 17-19, 2017, Szklarska Poręba, Poland], Pt. 1 / eds. Leszek Borzemski, Jerzy Świątek, Zofia Wilimowska. — Cham : Springer, cop. 2018. — S. 3–14
  • keywords: machine learning, signal processing, deep learning, heart sound classification, convolutional neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-67220-5_1

2
  • [referat, 2018]
  • TytułA novel approach in auscultation technology – new sensors and algorithms
    AutorzyDominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Dariusz KUCHARSKI, Marek IWANIEC, Eliasz KAŃTOCH
    Źródło2018 11th International conference on Human System Interaction (HSI) [Dokument elektroniczny] : July 4–6 2018, Gdańsk : conference proceedings / eds. Adam Bujnowski, Mariusz Kaczmarek, Jacek Rumiński. — [Piscataway] : IEEE, 2018. — S. 240–244
  • keywords: machine learning, signal processing, bioacoustic sensors, auscultation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat, 2018]
  • TytułA prototype of the mobile stethoscope for telemedical application
    AutorzyMarcin KAJOR, Dominik GROCHALA, Marek IWANIEC, Eliasz KAŃTOCH, Dariusz KUCHARSKI
    ŹródłoMEMSTECH 2018 [Dokument elektroniczny] : perspective technologies and methods in MEMS design : XIVtextsuperscript{th} international conference : Polyana, Ukraine, April 18–22, 2018 : proceedings / Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University, Ukraine, IEEE Ukraine Section (West) MTT/ED/AP/EP/SSC Societies Joint Chapter. — New York : IEEE, cop. 2018. — S. 5–8
  • keywords: telemedicine, wearables, acoustic sensors, long-term monitoring, electronic stethoscope

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MEMSTECH.2018.8365690

4
  • [referat, 2018]
  • TytułA wearable multi-sensor solution for daily activities monitoring with an expanded respiratory part
    AutorzyDominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoMRW 2018 [Dokument elektroniczny] : 8th Microwave and Radar Week: MIKON 2018 : 22nd International Microwave and Radar Conference ; U. R. S. I. 2018 : Baltic URSI Symposium supported by National Committees of the Baltic Countries : Poznań May 14-17, 2018 / eds. Jacek Misiurewicz, Maciej Wielgo, Marek Ciesielski. — [Warsaw : Warsaw University of Technology], cop. 2018. — S. 528–532
  • keywords: telemedicine, wearables, respiration monitoring, ADL

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/URSI.2018.8406720

5
  • [fragment książki, 2018]
  • TytułThe prototype of wearable sensors system for supervision of patient rehabilitation using artificial intelligence methods
    AutorzyEliasz KAŃTOCH, Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Dariusz KUCHARSKI
    ŹródłoInnovations in biomedical engineering / eds. Marek Gzik, Ewaryst Tkacz, Zbigniew Paszenda, Ewa Piętka. — Cham, Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 205–214
  • keywords: telemedicine, wearable system, body sensor network, biomedical sensors, patient rehabilitation, activity classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-70063-2_22