Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Koziarski, mgr inż.

Akademickie Centrum Komputerowe ,,Cyfronet'' AGH
ACK, Akademickie Centrum Komputerowe ,,Cyfronet'' AGH

Identyfikatory Autora
ORCID: 0000-0001-7707-9640 połącz konto z ORCID ResearcherID: brak Scopus: 57190133444

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-7707-9640 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57190133444

Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji

rocznik	l. publ.	książki	fragm.	referaty	artykuły	patenty	mapy	red. czas.	inne
ogółem	22	—	1	9	12	—	—	—	—
2024	1	—	—	—	1	—	—	—	—
2022	1	—	—	—	1	—	—	—	—
2021	5	—	—	3	2	—	—	—	—
2020	7	—	1	2	4	—	—	—	—
2019	6	—	—	4	2	—	—	—	—
2018	1	—	—	—	1	—	—	—	—
2017	1	—	—	—	1	—	—	—	—

język publikacji

rocznik	razem	polskojęzyczne	anglojęzyczne	pozostałe języki
ogółem	22	—	22	—
2024	1	—	1	—
2022	1	—	1	—
2021	5	—	5	—
2020	7	—	7	—
2019	6	—	6	—
2018	1	—	1	—
2017	1	—	1	—

kraj wydania

rocznik	razem	publ. krajowe	publ. zagraniczne
ogółem	22	1	21
2024	1	—	1
2022	1	—	1
2021	5	—	5
2020	7	—	7
2019	6	—	6
2018	1	1	—
2017	1	—	1

Lista Filadelfijska

rocznik	razem	publ. z LF	publ. pozostałe
ogółem	22	11	11
2024	1	—	1
2022	1	1	—
2021	5	2	3
2020	7	4	3
2019	6	2	4
2018	1	1	—
2017	1	1	—

punktacja MNiSW

rocznik	razem	publ. z pkt. MNiSW	publ. pozostałe
ogółem	22	22	—
2024	1	1	—
2022	1	1	—
2021	5	5	—
2020	7	7	—
2019	6	6	—
2018	1	1	—
2017	1	1	—

publikacje recenzowane

rocznik	razem	publ. recenzowane	publ. nierecenzowane
ogółem	22	22	—
2024	1	1	—
2022	1	1	—
2021	5	5	—
2020	7	7	—
2019	6	6	—
2018	1	1	—
2017	1	1	—

wydruk:

sortowanie:

1

A study on pattern recognition with the histograms of oriented gradients in distorted and noisy images
A study on pattern recognition with the histograms of oriented gradients in distorted and noisy images / Andrzej Bukała, Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Osman Nuri Koç, Alperen Kara // Journal of Universal Computer Science ; ISSN 0948-695X. — 2020 vol. 26 no. 4, s. 454–478. — Bibliogr. s. 477–478, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-04-28. — tekst: http://www.jucs.org/jucs_26_4/a_study_on_pattern/jucs_26_04_0454_0478_bukala.pdf

2

Analysis of group evolution prediction in complex networks
Analysis of group evolution prediction in complex networks / Stanisław Saganowski, Piotr Bródka, Michał KOZIARSKI, Przemysław Kazienko // PLoS One [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1932-6203. — 2019 vol. 14 iss. 10 art. no. e0224194, s. 1–18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-10-29. — tekst: https://journals.plos.org/plosone/article/file?id=10.1371/journal.pone.0224194&type=printable

3

Breast cancer classification on histopathological images affected by data imbalance using active learning and deep convolutional neural network
Breast cancer classification on histopathological images affected by data imbalance using active learning and deep convolutional neural network / Bogdan KWOLEK, Michał KOZIARSKI, Andrzej Bukała, Zbigniew Antosz, Bogusław Olborski, Paweł Wąsowicz, Jakub Swadźba, Bogusław CYGANEK // W: Artificial neural networks and machine learning - ICANN 2019 : workshop and special sessions : 28th International Conference on Artificial Neural Networks : Munich, Germany, September 17–19, 2019 : proceedings / eds. Igor V. Tetko, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 11731). — ISBN: 978-3-030-30492-8 ; e-ISBN: 978-3-030-30493-5. — S. 299–312. — Bibliogr. s. 311–312, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-09-09. — B. Kwolek, M. Koziarski, B. Cyganek - dod. afiliacja: Diagnostyka Consilio, Łódź. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-30493-5_31.pdf

4

Classification of histopathological images using Scale-Invariant Feature Transform
Classification of histopathological images using Scale-Invariant Feature Transform / Andrzej Bukała, Bogusław CYGANEK, Michał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław Olborski, Zbigniew Antosz, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski // W: VISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-402-2. — S. 506–512. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=RQMsu2LDZEI=&t=1 [2020-03-30]. — Bibliogr. s. 511–512, Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu. — B. Cyganek, M. Koziarski, B. Kwolek - pierwsza afiliacja: Diagnostyka Consilio, Łódź

5

Combined Cleaning and Resampling algorithm for multi-class imbalanced data with label noise
Combined Cleaning and Resampling algorithm for multi-class imbalanced data with label noise / Michał KOZIARSKI, Michał Woźniak, Bartosz Krawczyk // Knowledge-Based Systems / Butterworths ; ISSN 0950-7051. — 2020 vol. 204 art. no. 106223, s. 1–16. — Bibliogr. s. 15–16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-07-10. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-10000278y006b.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0950705120304330/pdfft?md5=fbd79aba415e151d2ba48a78c6687397&pid=1-s2.0-S0950705120304330-main.pdf

6

Convolutional neural network-based classification of histopathological images affected by data imbalance
Convolutional neural network-based classification of histopathological images affected by data imbalance / Michał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław CYGANEK // W: Video analytics : Face and Facial Expression Recognition : third international workshop, FFER 2018 and second international workshop, DLPR 2018 : Beijing, China, August 20, 2018 : revised selected papers / (eds.) Xiang Bai [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11264. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-12176-1 ; e-ISBN: 978-3-030-12177-8. — S. 1–11. — Bibliogr. s. 11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-01-19. — tekst: https://link-1springer-1com-10000484e005f.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-12177-8_1.pdf

7

CSMOUTE: Combined Synthetic Oversampling and Undersampling Technique for imbalanced data classification
CSMOUTE: Combined Synthetic Oversampling and Undersampling Technique for imbalanced data classification / Michał KOZIARSKI // W: IJCNN 2021 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : 18–22 July 2021 : virtual event : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Dod. ISBN: 978-1-6654-4597-9. — e-ISBN: 978-1-6654-3900-8. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-20. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047eo0063.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9533415

8

DiagSet: a dataset for prostate cancer histopathological image classification
DiagSet: a dataset for prostate cancer histopathological image classification / Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Przemysław NIEDZIELA, Bogusław Olborski, Zbigniew Antosz, Marcin Żydak, Bogdan KWOLEK, Paweł Wąsowicz, Andrzej Bukała, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2024 vol. 14 art. no. 6780, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-03-21. — M. Koziarski - dod. afiliacje: Diagnostyka Consilio, Łódź, Mila - Quebec AI Institute, Montréal, Canada ; B. Cyganek, B. Kwolek - dod. afiliacja: Diagnostyka Consilio, Łódź. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-024-52183-4.pdf

9

Image recognition with deep neural networks in presence of noise – Dealing with and taking advantage of distortions
Image recognition with deep neural networks in presence of noise – Dealing with and taking advantage of distortions / Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK // Integrated Computer-Aided Engineering ; ISSN 1069-2509. — 2017 vol. 24 no. 4, s. 337–349. — Bibliogr. s. 348–349, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-05

10

Impact of low resolution on image recognition with deep neural networks: an experimental study
Impact of low resolution on image recognition with deep neural networks: an experimental study / Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science ; ISSN 1641-876X. — 2018 vol. 28 no. 4, s. 735–744. — Bibliogr. s. 742–744. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2018_28_4_10.pdf

11

Marine snow removal using a fully convolutional 3D neural network combined with an adaptive median filter
Marine snow removal using a fully convolutional 3D neural network combined with an adaptive median filter / Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK // W: Pattern recognition and information forensics : ICPR 2018 international workshops, CVAUI, IWCF, and MIPPSNA : Beijing, China, August 20–24, 2018 : revised selected papers / eds. Zhaoxiang Zhang, [et al.]. — Switzerland : Springer, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11188. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-05791-6 ; e-ISBN: 978-3-030-05792-3. — S. 16–25. — Bibliogr. s. 24–25, Abstr.. — tekst: https://link-1springer-1com-10000486z0008.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-05792-3_2.pdf

12

Multicriteria classifier ensemble learning for imbalanced data
Multicriteria classifier ensemble learning for imbalanced data / Weronika Węgier, Michał KOZIARSKI, Michał Woźniak // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2022 vol. 10, s. 16807–16818. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16817–16818, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9706443

13

Potential anchoring for imbalanced data classification
Potential anchoring for imbalanced data classification / Michał KOZIARSKI // Pattern Recognition ; ISSN 0031-3203. — 2021 vol. 120 art. no. 108114, s. 1-13. — Bibliogr. s. 12-13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-22. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320321003010/pdfft?md5=91601537d8a56350c65a36c891084ccc&pid=1-s2.0-S0031320321003010-main.pdf

14

Radial-based oversampling for multiclass imbalanced data classification
Radial-based oversampling for multiclass imbalanced data classification / Bartosz Krawczyk, Michał KOZIARSKI, Michał Woźniak // IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems ; ISSN 2162-237X. — 2020 vol. 31 iss. 8, s. 2818–2831. — Bibliogr. s. 2830–2831, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-06-21. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047gs003b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8743475

15

Radial-based oversampling for noisy imbalanced data classification
Radial-based oversampling for noisy imbalanced data classification / Michał KOZIARSKI, Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak // Neurocomputing ; ISSN 0925-2312. — 2019 vol. 343, s. 19-33. — Bibliogr. s. 32–33, Abstr.. — Selected and extended papers from the IJCAI'17 Workshop. — Publikacja dostępna online od: 2019-02-04. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-1000027vl005a.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0925231219301596/pdfft?md5=baa74599950e3aedc0b20ea5a650641f&pid=1-s2.0-S0925231219301596-main.pdf

16

Radial-Based Undersampling algorithm for classification of breast cancer histopathological images affected by data imbalance
Radial-Based Undersampling algorithm for classification of breast cancer histopathological images affected by data imbalance / Michał KOZIARSKI // W: CISP-BMEI 2019 [Dokument elektroniczny] : 2019 12th international Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics : 19–21 October 2019, Huaqiao, China : proceedings / eds. Qingli Li, Lipo Wang. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-7281-4852-6. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5], Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047s6010f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8966010

17

Radial-Based Undersampling for imbalanced data classification
Radial-Based Undersampling for imbalanced data classification / Michał KOZIARSKI // Pattern Recognition ; ISSN 0031-3203. — 2020 vol. 102 art. no. 107262, s. 1–11. — Bibliogr. s. 10–11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-02-05. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320320300674/pdfft?md5=4c1e40d36a6ab2569aa34bad0d1e633c&pid=1-s2.0-S0031320320300674-main.pdf

18

RB-CCR: Radial-Based Combined Cleaning and Resampling algorithm for imbalanced data classification
RB-CCR: Radial-Based Combined Cleaning and Resampling algorithm for imbalanced data classification / Michał KOZIARSKI, Colin Bellinger, Michał Woźniak // Machine Learning ; ISSN 0885-6125. — 2021 vol. 110 iss. 11-12, s. 3059–3093. — Bibliogr. s. 3091–3093, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-10-14. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10994-021-06012-8.pdf

19

RB-CCR: Radial-Based Combined Cleaning and Resampling algorithm for imbalanced data classification
RB-CCR: Radial-Based Combined Cleaning and Resampling algorithm for imbalanced data classification / Michał KOZIARSKI, Colin Bellinger, Michał Woźniak // W: DSAA'2021 [Dokument elektroniczny] : 8th international conference on Data Science and Advanced Analytics : 6–9 October 2021, Porto, Portugal : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-6654-2099-0. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [2], Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047uy00f5.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9564135

20

The choice of feature representation in small-scale MobileNet-based imbalanced image recognition
The choice of feature representation in small-scale MobileNet-based imbalanced image recognition / Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Kazimierz WIATR // W: VISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 4, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-402-2. — S. 633–638. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=aYEWvtHtdgQ=&t=1 [2020-03-30]. — Bibliogr. s. 638, Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu. — M. Koziarski - pierwsza afiliacja: AGH University of Science and Technology ; B. Cyganek, K. Wiatr - dod. afiliacja: Academic Computer Center Cyfronet AGH

21

The impact of distortions on the image recognition with histograms of oriented gradients
The impact of distortions on the image recognition with histograms of oriented gradients / Andrzej Bukała, Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Osman Nuri Koç, Alperen Kara // W: Image Processing and Communications : techniques, algorithms and applications : [IP&C 2019 : international conference : 11-13.09.2019, Bydgoszcz] / eds. Michał Choraś, Ryszard S. Choraś. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1062). — ISBN: 978-3-030-31253-4 ; e-ISBN: 978-3-030-31254-1. — S. 166–178. — Bibliogr., Abstr.

22

Two-stage resampling for convolutional neural network training in the imbalanced colorectal cancer image classification
Two-stage resampling for convolutional neural network training in the imbalanced colorectal cancer image classification / Michał KOZIARSKI // W: IJCNN 2021 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : 18–22 July 2021 : virtual event : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Dod. ISBN: 978-1-6654-4597-9. — e-ISBN: 978-1-6654-3900-8. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 7–8, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-20. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047eo0063.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9533998

Bibiografia Publikacji Pracowników Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie

Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Koziarski, mgr inż.