Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Koziarski, mgr inż.

pracownik inżynieryjno-techniczny

Akademickie Centrum Komputerowe ,,Cyfronet'' AGH
ACK, Akademickie Centrum Komputerowe ,,Cyfronet'' AGH

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-7707-9640 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57190133444

1

  • CSMOUTE: Combined Synthetic Oversampling and Undersampling Technique for imbalanced data classification / Michał KOZIARSKI // W: IJCNN 2021 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : 18–22 July 2021 : virtual event : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Dod. ISBN: 978-1-6654-4597-9. — e-ISBN: 978-1-6654-3900-8. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-20. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047eo0063.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9533415

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN52387.2021.9533415

2

  • RB-CCR: Radial-Based Combined Cleaning and Resampling algorithm for imbalanced data classification / Michał KOZIARSKI, Colin Bellinger, Michał Woźniak // W: DSAA'2021 [Dokument elektroniczny] : 8th international conference on Data Science and Advanced Analytics : 6–9 October 2021, Porto, Portugal : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-6654-2099-0. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [2], Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047uy00f5.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9564135

  • keywords: oversampling, imbalanced data, radial basis functions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DSAA53316.2021.9564135

3

  • Two-stage resampling for convolutional neural network training in the imbalanced colorectal cancer image classification / Michał KOZIARSKI // W: IJCNN 2021 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : 18–22 July 2021 : virtual event : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Dod. ISBN: 978-1-6654-4597-9. — e-ISBN: 978-1-6654-3900-8. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 7–8, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-20. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047eo0063.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9533998

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN52387.2021.9533998