pracownik inżynieryjno-techniczny
Akademickie Centrum Komputerowe ,,Cyfronet'' AGH ACK, Akademickie Centrum Komputerowe ,,Cyfronet'' AGH
ORCID: 0000-0001-7707-9640 połącz konto z ORCID
ResearcherID: brak
Scopus: 57190133444
A study on pattern recognition with the histograms of oriented gradients in distorted and noisy images / Andrzej Bukała, Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Osman Nuri Koç, Alperen Kara // Journal of Universal Computer Science ; ISSN 0948-695X. — 2020 vol. 26 no. 4, s. 454–478. — Bibliogr. s. 477–478, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-04-28. — tekst: http://www.jucs.org/jucs_26_4/a_study_on_pattern/jucs_26_04_0454_0478_bukala.pdf
keywords: machine learning, image processing, denoising methods, histogram of oriented gradients
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogusław Cyganek
cyfrowy identyfikator dokumentu:
Classification of histopathological images using Scale-Invariant Feature Transform / Andrzej Bukała, Bogusław CYGANEK, Michał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław Olborski, Zbigniew Antosz, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski // W: VISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-402-2. — S. 506–512. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=RQMsu2LDZEI=&t=1 [2020-03-30]. — Bibliogr. s. 511–512, Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu. — B. Cyganek, M. Koziarski, B. Kwolek - pierwsza afiliacja: Diagnostyka Consilio, Łódź
keywords: machine learning, computer vision, classification, SIFT, histopathology
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogusław Cyganek, Bogdan Kwolek
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009163405060512
Combined Cleaning and Resampling algorithm for multi-class imbalanced data with label noise / Michał KOZIARSKI, Michał Woźniak, Bartosz Krawczyk // Knowledge-Based Systems / Butterworths ; ISSN 0950-7051. — 2020 vol. 204 art. no. 106223, s. 1–16. — Bibliogr. s. 15–16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-07-10. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-10000278y006b.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0950705120304330/pdfft?md5=fbd79aba415e151d2ba48a78c6687397&pid=1-s2.0-S0950705120304330-main.pdf
keywords: machine learning, noisy data, oversampling, imbalanced data, multi-class imbalance, class label noise
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.knosys.2020.106223
Radial-based oversampling for multiclass imbalanced data classification / Bartosz Krawczyk, Michał KOZIARSKI, Michał Woźniak // IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems ; ISSN 2162-237X. — 2020 vol. 31 iss. 8, s. 2818–2831. — Bibliogr. s. 2830–2831, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-06-21. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047gs003b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8743475
keywords: machine learning, oversampling, imbalanced data, multi-class imbalance
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TNNLS.2019.2913673
Radial-Based Undersampling for imbalanced data classification / Michał KOZIARSKI // Pattern Recognition ; ISSN 0031-3203. — 2020 vol. 102 art. no. 107262, s. 1–11. — Bibliogr. s. 10–11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-02-05. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320320300674/pdfft?md5=4c1e40d36a6ab2569aa34bad0d1e633c&pid=1-s2.0-S0031320320300674-main.pdf
keywords: machine learning, classification, imbalanced data, radial basis functions, undersampling
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.patcog.2020.107262
The choice of feature representation in small-scale MobileNet-based imbalanced image recognition / Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Kazimierz WIATR // W: VISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 4, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-402-2. — S. 633–638. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=aYEWvtHtdgQ=&t=1 [2020-03-30]. — Bibliogr. s. 638, Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu. — M. Koziarski - pierwsza afiliacja: AGH University of Science and Technology ; B. Cyganek, K. Wiatr - dod. afiliacja: Academic Computer Center Cyfronet AGH
keywords: convolutional neural networks, MobileNet, feature representation, imbalanced data classification, small scale image recognition
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogusław Cyganek, Kazimierz Wiatr
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009357206330638
The impact of distortions on the image recognition with histograms of oriented gradients / Andrzej Bukała, Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK, Osman Nuri Koç, Alperen Kara // W: Image Processing and Communications : techniques, algorithms and applications : [IP&C 2019 : international conference : 11-13.09.2019, Bydgoszcz] / eds. Michał Choraś, Ryszard S. Choraś. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1062). — ISBN: 978-3-030-31253-4 ; e-ISBN: 978-3-030-31254-1. — S. 166–178. — Bibliogr., Abstr.
keywords: machine learning, image processing, denoising, sparse features
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-31254-1_21