pracownik inżynieryjno-techniczny
Akademickie Centrum Komputerowe ,,Cyfronet'' AGH ACK, Akademickie Centrum Komputerowe ,,Cyfronet'' AGH
ORCID: 0000-0001-7707-9640 połącz konto z ORCID
ResearcherID: brak
Scopus: 57190133444
Analysis of group evolution prediction in complex networks / Stanisław Saganowski, Piotr Bródka, Michał KOZIARSKI, Przemysław Kazienko // PLoS One [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1932-6203. — 2019 vol. 14 iss. 10 art. no. e0224194, s. 1–18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-10-29. — tekst: https://journals.plos.org/plosone/article/file?id=10.1371/journal.pone.0224194&type=printable
brak zdefiniowanych słów kluczowych
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1371/journal.pone.0224194
Breast cancer classification on histopathological images affected by data imbalance using active learning and deep convolutional neural network / Bogdan KWOLEK, Michał KOZIARSKI, Andrzej Bukała, Zbigniew Antosz, Bogusław Olborski, Paweł Wąsowicz, Jakub Swadźba, Bogusław CYGANEK // W: Artificial neural networks and machine learning - ICANN 2019 : workshop and special sessions : 28th International Conference on Artificial Neural Networks : Munich, Germany, September 17–19, 2019 : proceedings / eds. Igor V. Tetko, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 11731). — ISBN: 978-3-030-30492-8 ; e-ISBN: 978-3-030-30493-5. — S. 299–312. — Bibliogr. s. 311–312, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-09-09. — B. Kwolek, M. Koziarski, B. Cyganek - dod. afiliacja: Diagnostyka Consilio, Łódź. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-30493-5_31.pdf
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogusław Cyganek, Bogdan Kwolek
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-30493-5_31
Convolutional neural network-based classification of histopathological images affected by data imbalance / Michał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław CYGANEK // W: Video analytics : Face and Facial Expression Recognition : third international workshop, FFER 2018 and second international workshop, DLPR 2018 : Beijing, China, August 20, 2018 : revised selected papers / (eds.) Xiang Bai [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11264. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-12176-1 ; e-ISBN: 978-3-030-12177-8. — S. 1–11. — Bibliogr. s. 11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-01-19. — tekst: https://link-1springer-1com-10000484e005f.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-12177-8_1.pdf
keywords: convolutional neural network, data imbalance, histopathological image classification
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-12177-8_1
Marine snow removal using a fully convolutional 3D neural network combined with an adaptive median filter / Michał KOZIARSKI, Bogusław CYGANEK // W: Pattern recognition and information forensics : ICPR 2018 international workshops, CVAUI, IWCF, and MIPPSNA : Beijing, China, August 20–24, 2018 : revised selected papers / eds. Zhaoxiang Zhang, [et al.]. — Switzerland : Springer, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11188. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-05791-6 ; e-ISBN: 978-3-030-05792-3. — S. 16–25. — Bibliogr. s. 24–25, Abstr.. — tekst: https://link-1springer-1com-10000486z0008.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-05792-3_2.pdf
keywords: deep neural networks, median filtering, marine snow removal, underwater image processing
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogusław Cyganek
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-05792-3_2
Radial-based oversampling for noisy imbalanced data classification / Michał KOZIARSKI, Bartosz Krawczyk, Michał Woźniak // Neurocomputing ; ISSN 0925-2312. — 2019 vol. 343, s. 19-33. — Bibliogr. s. 32–33, Abstr.. — Selected and extended papers from the IJCAI'17 Workshop. — Publikacja dostępna online od: 2019-02-04. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-1000027vl005a.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0925231219301596/pdfft?md5=baa74599950e3aedc0b20ea5a650641f&pid=1-s2.0-S0925231219301596-main.pdf
keywords: machine learning, pattern classification, noisy data, oversampling, imbalanced data, radial basis functions
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.neucom.2018.04.089
Radial-Based Undersampling algorithm for classification of breast cancer histopathological images affected by data imbalance / Michał KOZIARSKI // W: CISP-BMEI 2019 [Dokument elektroniczny] : 2019 12th international Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics : 19–21 October 2019, Huaqiao, China : proceedings / eds. Qingli Li, Lipo Wang. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-7281-4852-6. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5], Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047s6010f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8966010
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CISP-BMEI48845.2019.8966010