Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Kuk, mgr inż.

doktorant

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-6270-3938 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57218769050

1
  • [referat, 2019]
  • TytułAnalysis of CCS-EOR application on exemplary oil field from Carpathian Flysch Belt
    AutorzyEdyta KUK, Michał KUK, Jerzy STOPA, Paweł WOJNAROWSKI
    ŹródłoSGEM 2019 : 19textsuperscript{th} international multidisciplinary scientific geoconference : 9–11 December 2019, Vienna, Austria : conference proceedings. Vol. 19, Oil and gas exploration, hydrology and water resources, forest ecosystems. Iss. 1.4, Science and technologies in geology, oil and gas exploration, water resources, forest ecosystems. — Sofia : STEF92 Technology Ltd., cop. 2019. — S. 95–102

  • keywords: CO2, sequestration, CCS-EOR, tertiary recovery methods

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Edyta Kuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2022]
  • TytułComparing explanations from glass-box and black-box machine-learning models
    AutorzyMichał KUK, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 3 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 668–675

  • keywords: machine learning, data mining, artificial intelligence, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08757-8_55

3
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułEstimation of carbon dioxide injection into reservoirs potential to enhance oil production and reduce $CO_2$ emissions to the atmosphere
    AutorzyEdyta KUK, Jerzy STOPA, Paweł WOJNAROWSKI, Michał KUK
    ŹródłoInternational Journal of Oil Gas and Coal Technology. — 2021 vol. 26 no. 1, s. 12–24

  • keywords: EOR, CO2 sequestration, enhanced oil recovery, material balance, CO2-EOR, production forecasting

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Edyta Kuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1504/IJOGCT.2021.111879

5
  • [referat, 2021]
  • TytułExplainable clustering with multidimensional bounding boxes
    AutorzyMichał KUK, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa
    ŹródłoDSAA'2021 [Dokument elektroniczny] : 8th international conference on Data Science and Advanced Analytics : 6–9 October 2021, Porto, Portugal : proceedings. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — S. [1–10]

  • keywords: clustering, data mining, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DSAA53316.2021.9564220

6
  • [referat, 2023]
  • TytułFeature importances as a tool for root cause analysis in time-series events
    AutorzyMichał KUK, Szymon Bobek, Bruno Veloso, Lala Rajaoarisoa, Grzegorz J. Nalepa
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — S. 408–416

  • keywords: machine learning, artificial intelligence, domain knowledge, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36030-5_33

7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2024]
  • TytułHybrid and co-learning approach for anomalies prediction and explanation of wind turbine systems
    AutorzyLala Rajaoarisoa, Michał KUK, Szymon Bobek, Moamar Sayed-Mouchaweh
    ŹródłoEngineering Applications of Artificial Intelligence. — 2024 vol. 133 pt. A art. no. 108046, s. 1–13. — tekst: https://s.agh.edu.pl/493zN

  • keywords: rule based, wind turbines, network models, anomalies explanation, anomalies prediction, discrete event systems, autoencoder model, hybrid diagnoser, co-learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.engappai.2024.108046

8
9
10
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułPetroleum reservoir control optimization with the use of the auto-adaptive decision trees
    AutorzyEdyta KUK, Jerzy STOPA, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 14 iss. 18 art. no. 5702, s. 1-20. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/18/5702/pdf

  • keywords: machine learning, artificial intelligence, production optimization, CCS-EOR, auto adaptive decision tree, sequential model-based algorithm configuration

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Damian Janiga, Edyta Kuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14185702

12
  • [referat, 2020]
  • TytułSmall-scale LNG market optimization – intelligent distribution network
    AutorzyEdyta KUK, Bartłomiej Małkus, Michał KUK
    ŹródłoENTRENOVA – ENTerprise REseach inNOVAtion conference [Dokument elektroniczny] : 10-12, September 2020, virtual conference, Croatia. — [Zagreb] : IRENET Society for Advancing Innovation and Research in Economy, 2020. — S. 522–530

  • keywords: reinforcement learning, LNG, distribution network, liquefied natural gas, artificial intelligence, economic optimization

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Edyta Kuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • [referat, 2021]
  • TytułSmart optimization of proactive control of petroleum reservoir
    AutorzyEdyta KUK, Michał KUK, Damian JANIGA, Paweł WOJNAROWSKI, Jerzy STOPA
    ŹródłoThe 7th ENTerprise REsearch InNOVAtion Conference – ENTRENOVA 2021 [Dokument elektroniczny] : Zagreb, Croatia, 9-10 September 2021. — [Zagreb : University of Zagreb], [2021]. — S. 1-10

  • keywords: artificial intelligence, control optimization, hydrocarbon wells production, temporal clustering, auto adaptive decision tree

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jerzy Stopa, Paweł Wojnarowski, Damian Janiga, Edyta Kuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: