Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Mateusz Łoś, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8426-6345 orcid iD

ResearcherID: Q-4841-2019

Scopus: 57002765400

PBN: 5e7092ae878c28a04739aa0c

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • [referat, 2021]
  • TytułEffective solution of ill-posed inverse problems with stabilized forward solver
    AutorzyMarcin ŁOŚ, Robert SCHAEFER, Maciej SMOŁKA
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 343–357
  • keywords: inverse problem, memetic algorithm, stabilized Petrov-Galerkin method

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77964-1_27

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułEnhancement for graph operations in relational database for criminal intelligence domain
    AutorzyMateusz PIECH, Marcin ŁOŚ, Robert MARCJAN
    ŹródłoInternational Journal of Intelligent Information and Database Systems. — 2021 vol. 14 no. 1, s. 49–66
  • keywords: JSON, criminal data, PostgreSQL, graph database, CTE, common table expression

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1504/IJIIDS.2021.112098

4
5
6
7
  • [referat, 2021]
  • TytułSupermodeling - a meta-procedure for data assimilation and parameters estimation
    AutorzyLeszek SIWIK, Marcin ŁOŚ, Witold DZWINEL
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 358–372
  • keywords: data assimilation, supermodeling, tumor dynamics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77964-1_28

8