Wykaz publikacji wybranego autora

Konrad Zuchniak, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem541
202111
2019211
201811
201711
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem55
202111
201922
201811
201711
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem523
202111
201922
201811
201711
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem514
202111
2019211
201811
201711
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem523
202111
2019211
201811
201711
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem541
202111
2019211
201811
201711



1
  • Application of Committee Scoring Rules in decision-making process in ensemble classifiers / Konrad D. ZUCHNIAK // W: CGW Workshop'18 : Kraków, Poland, October 22–24, 2018 : proceedings / eds. Marian Bubak, Michał Turała, Kazimierz Wiatr. — Kraków : Academic Computer Centre CYFRONET AGH, 2018. — ISBN: 978-83-61433-28-6. — S. 43–44. — Bibliogr. s. 44

  • keywords: neural networks, machine learning, committee scoring rules, ensemble learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Corrosion detection on aircraft fuselage with multi-teacher knowledge distillation / K. ZUCHNIAK, W. DZWINEL, E. Majerz, A. Pasternak, K. Dragan // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st International Conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 6 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12747. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77979-5 ; e-ISBN: 978-3-030-77980-1. — S. 318–332. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09. — K. Zuchniak - dod. afiliacja: Neuralbit Technologies sp. z o. o, Cracow

  • keywords: deep learning, ensemble learning, DAIS system, fuselage corrosion detection, knowledge distillation, aircraft maintenance

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77980-1_25

3
  • Cropping input image can lead to a better training of convolutional neural networks / Konrad D. ZUCHNIAK // W: CGW Workshop'17 : Kraków, Poland, October 23-25, 2017 : proceedings / eds. Marian Bubak, Michał Turała, Kazimierz Wiatr. — Kraków : Academic Computer Centre CYFRONET AGH, [2017]. — ISBN: 978-83-61433-24-8. — S. 37–38. — Bibliogr. s. 38. — Toż. na: {http://www.eurvalve.eu/wp-content/uploads/2017/11/Cyfronet-%C5%9Brodek_Proceedings.pdf}. — Dod. na stronie konferencji prezentacja {http://www.cyfronet.krakow.pl/cgw17/presentations/S3_8-prezentacja_style1_cgw.pdf}

  • keywords: machine learning, preprocessing, convolutional neural network, image rocognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
5
  • SuperNet: using supermodeling in developing more efficient data models / A. Kolonko, P. Wandzel, K. ZUCHNIAK, G. Duane, W. DZWINEL // W: The AMMCS 2019 conference [Dokument elektroniczny] : the V international AMMCS interdisciplinary conference : Waterloo, Ontario, Canada, August 18–23, 2019 : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Canada : AMMCS, 2019. — e-ISBN: 978-0-9918856-3-3. — S. 118. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://www.ammcs.wlu.ca/conference-program/ammcs2019_boa.pdf [2019-10-14]. — Bibliogr. s. 118

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: