Wykaz publikacji wybranego autora

Jan Barbacki, dr inż.

asystent

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kig, Katedra Inżynierii Gazowniczej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6420-2814 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57194623569

PBN: 5e70938d878c28a0473ac8f5

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • [referat, 2017]
  • TytułReal-time monitoring of natural gas (NG) composition with Raman spectroscopy
    AutorzySzymon KUCZYŃSKI, BARBACKI Jan, DĄBROWSKI Karol, NAGY Stanisław, WŁODEK Tomasz
    ŹródłoPittcon 2017 [Dokument elektroniczny] : [69th conference and exposition for analytical chemistry and applied spectroscopy] : March 5–9, 2017, Chicago, USA. — [USA : s. n.], [2017]. — ekran 1
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat, 2017]
  • TytułWykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania wydobycia i zasobów wydobywalnych gazu ziemnego ze złóż niekonwencjonalnych
    AutorzyJan BARBACKI, Łukasz KLIMKOWSKI, Stanisław NAGY, Jakub SIEMEK
    ŹródłoDrilling-Oil-Gas AGH 2017 : czerpiąc ze źródła tradycji tworzymy innowacyjne rozwiązania : XXVIII konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 7–9 czerwca 2017. — [Kraków : AGH], [2017]. — S. 95
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [referat, 2017]
  • TytułZastosowanie spektrometrii Ramana do ilościowej i jakościowej analizy składu gazu ziemnego
    AutorzySzymon KUCZYŃSKI, Tomasz WŁODEK, Rafał SMULSKI, Mirek KRAKOWIAK, Jan BARBACKI, Karol DĄBROWSKI, Mateusz Pawłowski, Jakub Frankiewicz
    ŹródłoDrilling-Oil-Gas AGH 2017 : czerpiąc ze źródła tradycji tworzymy innowacyjne rozwiązania : XXVIII konferencja naukowo-techniczna : Kraków, 7–9 czerwca 2017. — [Kraków : AGH], [2017]. — S. 63
  • słowa kluczowe: węglowodory, uczenie maszynowe, spektroskopia Ramana, gaz ziemny

    keywords: machine learning, hydrocarbons, Raman spectroscopy, natural gas

    cyfrowy identyfikator dokumentu: