Wykaz publikacji wybranego autora

Agata Kutyba, dr inż.

adiunkt

Wydział Zarządzania
WZ-kibiz, Katedra Informatyki Biznesowej i Inżynierii Zarządzania


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5702-4378 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 5e70938d878c28a0473ac976

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułOcena przydatności modelu predykcyjnego do prognozowania wielkości sprzedaży kwiatów ciętych
    AutorzyAgata KUTYBA, Jerzy MIKULIK
    ŹródłoLogistyka. — 2015 nr 2 dod.: CD nr 1 Logistyka-nauka : artykuły recenzowane, s. 473–485
  • słowa kluczowe: prognozowanie sprzedaży, metoda wskaźników, niestacjonarny szereg czasowy, towary o ograniczonym czasie przydatności

    keywords: indicators method, non stationary time series, sales forecasting, goods of limited usefulness

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2015]
  • TytułProblemy decyzyjne w sferze zaopatrzenia w zakresie towaru ekskluzywnego o krótkim cyklu życia
    AutorzyAgata KUTYBA, Jerzy MIKULIK
    ŹródłoIBTMM 2015 [Dokument elektroniczny] : technologie inteligentnego budownictwa i zarządzanie multimediami : materiały drugiego kongresu : 5–6 listopada 2015, Kraków / pod red. Jerzego Mikulika. — Kraków : Wydawnictwo LIBRON - Filip Lohner, 2015. — S. 133–146
  • słowa kluczowe: problemy decyzyjne, proces zaopatrzenia, model wspomagania decyzji, towary ekskluzywne o krótkim cyklu życia

    keywords: process of supply, model of support for decision making, exclusive goods with short life cycles, decision making problems

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułPrognozowanie wielkości sprzedaży z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych na przykładzie przedsiębiorstwa branży kwiatowej
    AutorzyKrzysztof JURCZYK, Agata KUTYBA
    ŹródłoLogistyka. — 2015 nr 2 dod.: CD nr 1 Logistyka-nauka : artykuły recenzowane, s. 323–333
  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, prognozowanie popytu

    keywords: artificial neural network, demand forecasting

    cyfrowy identyfikator dokumentu: