Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Karwatowski, mgr inż.

asystent

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6285-136X orcid iD

ResearcherID: ISA-6516-2023

Scopus: 57189294331

PBN: 5e70938d878c28a0473ac8d5

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułA custom co-processor for the discovery of low autocorrelation binary sequences
    AutorzyPaweł RUSSEK, Michał KARWATOWSKI, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR
    ŹródłoMeasurement, Automation, Monitoring / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR. — 2016 vol. 62 no. 5, s. 154–156
  • keywords: FPGA, LABS, SDLS algorithm, custom processor, HLS

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułA study of parallel techniques for dimensionality reduction and its impact on the quality of text processing algorithms
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Michał KARWATOWSKI, Kazimierz WIATR
    ŹródłoMeasurement, Automation, Monitoring / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR. — 2015 vol. 61 no. 7, s. 352–354
  • keywords: Vector Space Model, singular value decomposition, TFIDF

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
5
6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułMapping neural networks to FPGA-based IoT devices for ultra-low latency processing
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Michał KARWATOWSKI
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2019 vol. 19 iss. 13 art. no. 2981, s. 1–47. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/19/13/2981/pdf
  • keywords: neural networks, FPGA, deep learning, Internet of Things, IoT, recurrent neural networks, RNN

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s19132981

7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułReal time 8K video quality assessment using FPGA
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Michał KARWATOWSKI, Kazimierz WIATR
    ŹródłoMeasurement, Automation, Monitoring / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR. — 2016 vol. 62 no. 06, s. 187–189
  • keywords: image processing, FPGA, video quality, video metrics

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułThe Java profiler based on byte code analysis and instrumentation for many-core hardware accelerators
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Michał KARWATOWSKI, Kazimierz WIATR
    ŹródłoMeasurement, Automation, Monitoring / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR. — 2015 vol. 61 no. 7, s. 385–387
  • keywords: parallel computing, virtual machine, GPU, CUDA, profiling

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułThe versatile hardware accelerator framework for sparse vector calculations
    AutorzyMichał KARWATOWSKI, Kazimierz WIATR
    ŹródłoMeasurement, Automation, Monitoring / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR. — 2015 vol. 61 no. 7, s. 327–329
  • keywords: FPGA, Zynq, cosine similarity, sparse vectors, hardware accelerator

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10