Wykaz publikacji wybranego autora

Jacek Wesół, mgr inż.

asystent

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0003-2089-6791 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57202456601

PBN: 5e70938d878c28a0473ac9d3




1
  • [referat, 2018]
  • TytułANFIS post-processing for real time gait detection and classification
    AutorzyJakub DĄBROŚ, Marek IWANIEC, Mateusz PATYK, Xavier Sułkowski, Jacek WESÓŁ
    Źródło2018 11th International conference on Human System Interaction (HSI) [Dokument elektroniczny] : July 4–6 2018, Gdańsk : conference proceedings / eds. Adam Bujnowski, Mariusz Kaczmarek, Jacek Rumiński. — [Piscataway] : IEEE, 2018. — S. 411–416
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/HSI.2018.8431095

2
  • [referat, 2018]
  • TytułMachine learning gait analysis algorithm for ontogenetic features compensation
    AutorzyJakub DĄBROŚ, Marek IWANIEC, Mateusz PATYK, Jacek WESÓŁ
    ŹródłoMEMSTECH 2018 [Dokument elektroniczny] : perspective technologies and methods in MEMS design : XIVtextsuperscript{th} international conference : Polyana, Ukraine, April 18–22, 2018 : proceedings / Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University, Ukraine, IEEE Ukraine Section (West) MTT/ED/AP/EP/SSC Societies Joint Chapter. — New York : IEEE, cop. 2018. — S. 132–135
  • keywords: adaptive neuro fuzzy, gait detection, intention detection, human machine interfaces

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MEMSTECH.2018.8365718

3
  • [referat, 2018]
  • TytułUser movement intention detection based on gait cycle capturing using force sensitive resistors
    AutorzyJakub DĄBROŚ, Marek IWANIEC, Mateusz PATYK, Jacek WESÓŁ
    ŹródłoMEMSTECH 2018 [Dokument elektroniczny] : perspective technologies and methods in MEMS design : XIVtextsuperscript{th} international conference : Polyana, Ukraine, April 18–22, 2018 : proceedings / Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University, Ukraine, IEEE Ukraine Section (West) MTT/ED/AP/EP/SSC Societies Joint Chapter. — New York : IEEE, cop. 2018. — S. 219–222
  • keywords: force sensitive resistors, gait detection, quasi passive exoskeletons

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MEMSTECH.2018.8365737