Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Rzecki, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-6834-2344 orcid iD

ResearcherID: AAV-3862-2020

Scopus: 55052384900

PBN: 5e709398878c28a0473ad7b3

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2

  • CNN-based classifier as an offline trigger for the CREDO experiment / Marcin Piekarczyk, Olaf Bar, Łukasz Bibrzycki, Michał Niedźwiecki, Krzysztof RZECKI, Sławomir Stuglik, Thomas Andersen, Nikolay M. Budnev, David E. Alvarez-Castillo, Kévin Almeida Cheminant, Dariusz Góra, Alok C. Gupta, Bohdan Hnatyk, Piotr Homola, Robert Kamiński, Marcin Kasztelan, Marek Knap, Péter Kovács, Bartosz Łozowski, Justyna Miszczyk, Alona Mozgova, Vahab Nazari, Maciej PAWLIK, Matías Rosas, Oleksandr Sushchov, Katarzyna Smelcerz, Karel Smolek, Jarosław Stasielak, Tadeusz Wibig, Krzysztof W. Woźniak, Jilberto Zamora-Saa // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 14 art. no. 4804, s. 1–24. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 22–24, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-14. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/14/4804/pdf

    orcid iD

  • keywords: image classification, deep learning, image sensors, gamification, convolutional neural networks, citizen science, CREDO, global sensor network

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Pawlik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21144804

3
4

  • Zernike moment based classification of cosmic ray candidate hits from CMOS sensors / Olaf Bar, Łukasz Bibrzycki, Michał Niedźwiecki, Marcin Piekarczyk, Krzysztof RZECKI, Tomasz SOŚNICKI, Sławomir Stuglik, Michał Frontczak, Piotr Homola, David E. Alvarez-Castillo, Thomas Andersen, Arman Tursunov // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 22 art. no. 7718, s. 1–18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-19. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/22/7718/pdf

    orcid iD

  • keywords: machine learning, computer vision, CMOS sensors, Zernike moments, feature based classification

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Sośnicki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21227718