Wykaz publikacji wybranego autora

Stanisław Kacprzak, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8717-9327 połącz konto z ORCID

ResearcherID: K-3405-2013

Scopus: 55838661500

PBN: 5e709472878c28a0473bd4e2

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Spoken language recognition with cluster-based modeling / Stanisław KACPRZAK, Magdalena RYBICKA, Konrad KOWALCZYK // W: ICASSP 2022 [Dokument elektroniczny] : 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : 7–13 May 2022, virtual, 22–27 May 2022, Singapore, satellite venue: Shenzhen, China : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2022. — (Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ; ISSN 1520-6149). — e-ISBN: 978-1-6654-0540-9. — S. 6867–6871. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6870–6871, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-04-27. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047zw000d.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9747515

  • keywords: clustering, language recognition, x-vectors, ivectors, AP20-OLR challenge

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP43922.2022.9747515