Wykaz publikacji wybranego autora

Stanisław Kacprzak, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8717-9327 połącz konto z ORCID

ResearcherID: K-3405-2013

Scopus: 55838661500

PBN: 5e709472878c28a0473bd4e2

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Adversarial domain adaptation with paired examples for acoustic scene classification on different recording devices / Stanisław KACPRZAK, Konrad KOWALCZYK // W: EUSIPCO2021 [Dokument elektroniczny] : 29th European Signal Processing Conference : Dublin, Ireland, August 23–27 2021. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [S. l.] : European Association for Signal Processing (EURASIP), [2021]. — (EUSIPCO... : European Signal Proceedings Conference ... ; ISSN 2076-1465). — e-ISBN: 978-9-0827-9706-0. — S. 1030–1034. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1034, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-12-08. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047kl00cc.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9616321

  • keywords: loss functions, paired data, cycle GAN, acoustic scene classification, domain adaptation, GAN

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Konrad Kowalczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616321