Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Bielecki, prof. dr hab.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0192-3785 połącz konto z ORCID

ResearcherID: ABI-6854-2020

Scopus: 7003326496

PBN: 5e709313878c28a0473a2730

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem47112025
202311
2022413
202133
2020523
20194112
201833
2017523
2016752
201522
2014761
2013413
201222
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem47146
202311
2022413
202133
202055
201944
201833
201755
201677
201522
201477
201344
201222
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem47740
202311
2022413
202133
2020514
201944
201833
201755
2016725
201522
201477
2013422
2012211
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem472027
202311
2022431
202133
2020532
2019422
201833
2017532
201677
201522
2014716
2013413
2012211
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem47425
202311
202244
202133
202055
201944
201833
201755
2016752
201522
2014752
2013431
201222
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem47443
202311
202244
202133
202055
201944
201833
201755
2016761
201522
2014761
2013431
201222



1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułA hybrid system for forecasting 24-h power load profile for Polish electric grid
    AutorzyStanisław Brodowski, Andrzej BIELECKI, Maciej Filocha
    ŹródłoApplied Soft Computing. — 2017 vol. 58, s. 527–539. — tekst: https://goo.gl/kABc3X
  • keywords: machine learning, combined model, power load forecasting, Hierarchical Approximator, Hierarchical Estimator

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.asoc.2017.04.053

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułA model of human activity automatization as a basis of artificial intelligence systems
    AutorzyAndrzej BIELECKI
    ŹródłoIEEE Transactions on Autonomous Mental Development. — 2014 vol. 6 no. 3, s. 169–182. — tekst: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6807703
  • keywords: artificial intelligence, activity automatization, cognitive structures, cybernetic model of automatization, reflexive structures, time consumption optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TAMD.2014.2319740

3
4
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2013]
  • TytułART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and opera-tional states of wind turbines for intelligent monitoring
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA
    ŹródłoDiagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej. — 2013 vol. 14 no. 4, s. 21–26
  • keywords: monitoring, wind turbines, ART neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat, 2013]
  • TytułART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA
    ŹródłoProceedings of CMMNO 2013 [Dokument elektroniczny] : international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations : Ferrara, 8 to 10 May, 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz [et al.]. — [Ferrara : s. n.], [2013]. — S. 1–10
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [referat, 2014]
  • TytułART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA
    ŹródłoAdvances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 679–688
  • keywords: early warning, ART neural networks, wind turbines intelligent monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-39348-8_58

8
9
10
  • [referat, 2014]
  • TytułCompression of synthetic-aperture radar images
    AutorzyMarzena BIELECKA, Andrzej BIELECKI, Wojciech Wojdanowski
    ŹródłoComputer Vision and Graphics : International Conference : ICCVG 2014 : Warsaw, Poland, September 15–17, 2014 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2014. — S. 92–99
  • keywords: image compression, SAR, Kohonen neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
12
  • [referat, 2017]
  • TytułConditioned anxiety mechanism as a basis for a procedure of control module of an autonomous robot
    AutorzyAndrzej BIELECKI, Marzena BIELECKA, Przemysław Bielecki
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 390-398
  • keywords: control, artificial intelligence, learning, autonomous agent, emotional robot, conditioned anxiety

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-59060-8_35

13
  • [referat, 2016]
  • TytułConstruction of a 3D geometric model of a presynaptic bouton for use in modeling of neurotransmitter flow
    AutorzyAndrzej BIELECKI, Maciej GIERDZIEWICZ, Piotr Kalita, Kamil SZOSTEK
    ŹródłoComputer vision and graphics [Dokument elektroniczny] : international conference : ICCVG 2016 : Warsaw, Poland, September 19–21, 2016 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 377–386
  • keywords: finite elements method, three dimensional bouton geometry, partial differential equations model, presynaptic bouton

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-46418-3_33

14
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułCybernetyczna analiza zjawiska życia
    AutorzyAndrzej BIELECKI
    ŹródłoZagadnienia Filozoficzne w Nauce. — 2016 nr 61, s. 133–164
  • keywords: autonomous system, definition of life, life phenomenon, information metabolism, aliwon

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • [referat, 2018]
  • TytułDynamic trust scoring of railway sensor information
    AutorzyMarcin LENART, Andrzej BIELECKI, Marie-Jeanne Lesot, Teodora Petrisor, Adrien Revault d’Allonnes
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 17th International Conference : ICAISC 2018 : Zakopane, Poland, June 3–7, 2018 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing AG, cop. 2018. — S. 579–591
  • keywords: reliability, trust, sensor, credibility, likelihood, information scoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-91262-2_51

16
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułGraph representation for two-dimensional scene understanding by the cognitive vision module
    AutorzyAndrzej BIELECKI, Piotr ŚMIGIELSKI
    ŹródłoInternational Journal of Advanced Robotic Systems. — 2017 vol. 14 iss. 1 art. no. 1729881416682694, s. 1–14
  • keywords: autonomous flying robot, scene understanding, cognitive module, graph representation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1177/1729881416682694

17
18
  • [referat, 2014]
  • TytułHybrid system of ART and RBF neural networks for classification of vibration signals and operational states of wind turbines
    AutorzyAndrzej BIELECKI, Tomasz BARSZCZ, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 13th International Conference, ICAISC 2014 : Zakopane, Poland, June 1–5, 2014 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 3–11
  • keywords: monitoring, wind turbines, ART neural network, hybrid system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-07173-2_1

19
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułHybrid system of ART and RBF neural networks for online clustering
    AutorzyAndrzej BIELECKI, Mateusz WÓJCIK
    ŹródłoApplied Soft Computing. — 2017 vol. 58, s. 1–10. — tekst: https://goo.gl/x3Bygj
  • keywords: hybrid system, ART-2 neural network, expectation maximization algorithm, RBF neural network, online classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.asoc.2017.04.012

20
  • [referat, 2018]
  • TytułLocalizing characteristic points on a vertebra contour by using shape language
    AutorzyMarzena BIELECKA, Andrzej BIELECKI
    ŹródłoComputer vision and graphics : international conference : ICCVG 2018 : Warsaw, Poland, September 17–19, 2018 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 341–348
  • keywords: X-ray imaging, shape language, bone contours, vertebra, syndesmophytes

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-00692-1_30

21
22
23
24
  • [monografia, 2019]
  • TytułModels of neurons and perceptrons: selected problems and challenges
    AutorzyAndrzej BIELECKI
    DetailsCham : Springer International Publishing AG, cop. 2019. — VI, 156 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-90140-4

25
  • [referat, 2016]
  • TytułNeural system for power load prediction in a week time horizon
    AutorzyAndrzej BIELECKI, Marcin LENART
    ŹródłoArtificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 25–34
  • keywords: multi-layer neural network, electric load prediction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39378-0_3