Wykaz publikacji wybranego autora

Ziemowit Dworakowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna (50%)

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna (50%)

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-5289-9826 orcid iD

ResearcherID: D-1076-2017

Scopus: 55963660900

PBN: 5e709472878c28a0473bd47f

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • An anomaly detection method for rotating machinery monitoring based on the most representative data / Antoni LIS, Ziemowit DWORAKOWSKI, Piotr CZUBAK // Journal of Vibroengineering ; ISSN 1392-8716. — 2021 vol. 23 iss. 4, s. 861-876. — Bibliogr. s. 874-876, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-02-11. — tekst: https://www.jvejournals.com/article/21622/pdf

    orcid iD

  • keywords: anomaly detection, condition monitoring, nearest neighbor, vibrodiagnostics, bearing damage

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Czubak, Antoni Lis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21595/jve.2021.21622

2

  • Application of PZT ceramic sensors for composite structure monitoring using harmonic excitation signals and Bayesian classification approach / Michał Dziendzikowski, Mateusz HEESCH, Jakub GÓRSKI, Krzysztof Dragan, Ziemowit DWORAKOWSKI // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2021 vol. 14 iss. 19 art. no. 5468, s. 1-23. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20-23, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-22. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/14/19/5468/pdf

    orcid iD

  • keywords: structural health monitoring, impact damage detection, composite structure monitoring, Bayesian classification, PZT transducers applications

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jakub Górski, Mateusz Heesch

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma14195468

3

  • Comparison of novelty detection methods for detection of various rotary machinery faults / Jakub GÓRSKI, Adam JABŁOŃSKI, Mateusz HEESCH, Michał Dziendzikowski, Ziemowit DWORAKOWSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 10 art. no. 3536, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-05-19. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/10/3536/pdf

    orcid iD

  • keywords: soft computing, fault detection, data stream, gearbox, novelty detection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Jabłoński, Jakub Górski, Mateusz Heesch

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21103536

4

  • Generative adversarial neural networks for guided wave signal synthesis / Mateusz HEESCH, Ziemowit DWORAKOWSKI, Krzysztof MENDROK // W: European Workshop on Structural Health Monitoring : special collection of 2020 papers : [EWSHM 2020 : 10th European Workshop on Structural Health Monitoring : Palermo, Italy, 1 July 2022], Vol. 2 / eds. Piervincenzo Rizzo, Alberto Milazzo. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Civil Engineering ; ISSN 2366-2557 ; vol. 128). — ISBN: 978-3-030-64907-4 ; e-ISBN: 978-3-030-64908-1. — S. 14–23. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-01-09

    orcid iD

  • keywords: guided waves, artificial intelligence, SHM, deep learning, Generative Adversarial Networks

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Mendrok, Mateusz Heesch

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-64908-1_2

5

  • Indirect measurement of loading forces with high-speed camera / Krzysztof MENDROK, Ziemowit DWORAKOWSKI, Kajetan DZIEDZIECH, Krzysztof HOLAK // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 19 art. no. 6643, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s.  14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-10-06. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/19/6643/pdf

    orcid iD

  • keywords: load identification, high speed camera, load monitoring, vision measurements

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Mendrok, Krzysztof Holak, Kajetan Dziedziech

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21196643

6
7

  • Recommendation system for signal processing in SHM / Jakub GÓRSKI, Michał DZIENDZIKOWSKI, Ziemowit DWORAKOWSKI // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 20th International Conference, ICAISC 2021 : virtual event, June 21–23, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12854. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-87985-3 ; e-ISBN: 978-3-030-87986-0. — S. 328–337. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD

  • keywords: fuzzy logic, condition monitoring, SHM, recommendation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jakub Górski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-87986-0_29

8

  • Time-domain signal synthesis with style-based generative adversarial networks applied to guided waves / Mateusz HEESCH, Krzysztof MENDROK, Ziemowit DWORAKOWSKI // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 20th International Conference, ICAISC 2021 : virtual event, June 21–23, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12854. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-87985-3 ; e-ISBN: 978-3-030-87986-0. — S. 78–88. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD

  • keywords: neural network applications, neural network theory and architectures, supervised and unsupervised learning

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Mendrok, Mateusz Heesch

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-87986-0_7