Wykaz publikacji wybranego autora

Ziemowit Dworakowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna (50%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-5289-9826 orcid iD

ResearcherID: D-1076-2017

Scopus: 55963660900

PBN: 5e709472878c28a0473bd47f

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Anomaly detection approach for fan monitoring – an industrial case study / Antoni LIS, Ziemowit DWORAKOWSKI, Piotr CZUBAK // W: EWSHM 2018 [Dokument elektroniczny] : 9\textsuperscript{th} European Workshop on Structural Health Monitoring : 10–13 July 2018, Manchester, United Kingdom. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Manchester : s. n.], [2018]. — Dysk Flash. — S. 1–10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10, Abstr.. — Toż. {https://www.ndt.net/article/ewshm2018/papers/0306-Lis.pdf} [2018-09-26]. — A. Lis - dod. afiliacja: Elmodis Sp. z o. o.

  • keywords: anomaly detection, condition monitoring, vibrodiagnostics, bearing damage, broadband features

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Indirect structural change detection based on control algorithm's performance / Ziemowit DWORAKOWSKI, Krzysztof MENDROK // W: EWSHM 2018 [Dokument elektroniczny] : 9\textsuperscript{th} European Workshop on Structural Health Monitoring : 10–13 July 2018, Manchester, United Kingdom. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Manchester : s. n.], [2018]. — Dysk Flash. — S. [1–10]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [9–10], Abstr.

  • keywords: structural health monitoring, adaptive algorithms, novelty detection, systems control

    cyfrowy identyfikator dokumentu: