specjalista
Cyfronet, AGH UST Academic Computer Centre ACK-dkdm
ORCID: 0000-0003-3419-7262 połącz konto z ORCID
ResearcherID: brak
Scopus: 55055652500
PBN: 5e7094d4878c28a0473c4e35
System Informacyjny AGH (SkOs)
Algorithms for scheduling scientific workflows on serverless architecture / Marcin Majewski, Maciej PAWLIK, Maciej MALAWSKI // W: CCGrid 2021 [Dokument elektroniczny] : 21st IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 10-13 May 2021, Melbourne, Australia : proceedings / eds. Laurent Lefevre, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway: IEEE, cop. 2021. — Dod. ISBN: 978-1-7281-9587-2. — e-ISBN: 978-1-7281-9586-5. — S. 782-789. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 789, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047o40077.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9499676
keywords: scheduling, algorithm, workflow, cloud functions, serverless
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Malawski
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CCGrid51090.2021.00095
CNN-based classifier as an offline trigger for the CREDO experiment / Marcin Piekarczyk, Olaf Bar, Łukasz Bibrzycki, Michał Niedźwiecki, Krzysztof RZECKI, Sławomir Stuglik, Thomas Andersen, Nikolay M. Budnev, David E. Alvarez-Castillo, Kévin Almeida Cheminant, Dariusz Góra, Alok C. Gupta, Bohdan Hnatyk, Piotr Homola, Robert Kamiński, Marcin Kasztelan, Marek Knap, Péter Kovács, Bartosz Łozowski, Justyna Miszczyk, Alona Mozgova, Vahab Nazari, Maciej PAWLIK, Matías Rosas, Oleksandr Sushchov, Katarzyna Smelcerz, Karel Smolek, Jarosław Stasielak, Tadeusz Wibig, Krzysztof W. Woźniak, Jilberto Zamora-Saa // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 14 art. no. 4804, s. 1–24. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 22–24, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-14. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/14/4804/pdf
keywords: image classification, deep learning, image sensors, gamification, convolutional neural networks, citizen science, CREDO, global sensor network
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Rzecki
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21144804
Serverless containers - rising viable approach to scientific workflows / Krzysztof BURKAT, Maciej PAWLIK, Bartosz BALIŚ, Maciej MALAWSKI, Karan Vahi, Mats Rynge, Rafael Ferreira da Silva, Ewa Deelman // W: eScience [Dokument elektroniczny] : 2021 IEEE 17th international conference on eScience : [September 20–23, 2021 : worldwide online conference]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE Computer Society, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-6654-0361-0 . — S. 40-49. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://esciencepub21:conf21%2F%2F@conferences.computer.org/esciencepub/pdfs/e-Science2021-7aCm18CFsFDkaUiKokboW3/036100a040/036100a040.pdf [2021-09-27]. — Bibliogr. s. 49, Abstr.
keywords: evaluation, infrastructure, scientific workflows, containers, serverless
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bartosz Baliś, Maciej Malawski
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/eScience51609.2021.00014