Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Rusek, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4336-7841 orcid iD

ResearcherID: H-6694-2012

Scopus: 56550092200

PBN: 5e7094c0878c28a0473c3260

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2019]
  • TytułChallenging the generalization capabilities of Graph Neural Networks for network modeling
    AutorzyJosé Suárez-Varela, Sergi Carol-Bosch, Krzysztof RUSEK, Paul Almasan, Marta Arias, Pere Barlet-Ros, Albert Cabellos-Aparicio
    ŹródłoSIGCOMM posters and demos '19 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the ACM SIGCOMM 2019 conference posters and demos : Beijing, China, 19–24 August 2019. — New York : ACM, cop. 2019. — S. 114–115

  • keywords: network modeling, Graph Neural Networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3342280.3342327

2
  • [zgłoszenie patentowe, 2019]
  • TytułComputer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr
    Details

  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Dziech, Michał Grega, Andrzej Matiolański, Piotr Guzik

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
5
  • [referat, 2019]
  • TytułTowards more realistic network models based on Graph Neural Networks
    AutorzyArnau Badia-Sampera, José Suárez-Varela, Paul Almasan, Krzysztof RUSEK, Pere Barlet-Ros, Albert Cabellos-Aparicio
    ŹródłoCoNEXT'19 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international Conference on Emerging Networking Experiments and Technologies : December 9–12, 2019, Orlando FL, USA. — New York : Association for Computing Machinery, cop. 2019. — S. 14–16

  • keywords: network modeling, Graph Neural Networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3360468.3366773

6
  • [referat, 2019]
  • TytułUnveiling the potential of Graph Neural Networks for network modeling and optimization in SDN
    AutorzyKrzysztof RUSEK, José Suárez-Varela, Albert Mestres, Pere Barlet-Ros, Albert Cabellos-Aparicio
    ŹródłoSOSR'19 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2019 ACM Symposium On SDN Research : San Jose, USA, April 3–4, 2019. — [USA : ACM], [2019]. — S. 140–151

  • keywords: network modeling, SDN, network optimization, Graph Neural Networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3314148.3314357