Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Rusek, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4336-7841 orcid iD

ResearcherID: H-6694-2012

Scopus: 56550092200

PBN: 5e7094c0878c28a0473c3260

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat w czasopiśmie, 2023]
  • TytułAn unsupervised machine learning approach for regression testing queue optimisation in 5G base stations
    AutorzySebastian ZARĘBSKI, Marcin Jokiej, Marcin Szczukiewicz, Krzysztof RUSEK, Piotr CHOŁDA
    ŹródłoPrzegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne. — 2023 R. 96 nr 4, s. 208–211
  • słowa kluczowe: testowanie oprogramowania, wybór przypadków testowych, ciągła integracja, testy regresyjne

    keywords: software testing, test case selection, continuous integration, regression testing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2023.4.44

2
  • [referat w czasopiśmie, 2015]
  • TytułAnaliza pojemności bufora i skali czasu autokorelacji ruchu
    AutorzyKrzysztof RUSEK, Zdzisław PAPIR
    ŹródłoPrzegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne. — 2015 R. 88 nr 8–9, s. 730–737
  • słowa kluczowe: autokorelacja, bufor pakietowy, FIFO, skala czasu, współczynnik strat

    keywords: autocorrelation, FIFO, time scale, packet buffer, loss ratio

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2015.8-9.8

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułImage classifiers
    AutorzyMikołaj LESZCZUK, Remigiusz Baran, Michał GREGA, Krzysztof RUSEK, Piotr GUZIK
    ŹródłoVQEG eLetter [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2016 vol. 2 iss. 1, s. 16–21
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2024]
  • TytułRealizowany komputerowo sposób przetwarzania sekwencji klatek, urządzenie do cyfrowego przetwarzania klatek, produkt w postaci programu komputerowego i system monitorowania
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Michał GREGA, Andrzej DZIECH, Krzysztof RUSEK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Piotr GUZIK
    DetailsInt.Cl.: G06V 20/52textsuperscript{(2022.01)}. — Polska. — tłumaczenie patentu europejskiego ; PL 3534294 T3 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2024-01-15. — Zgłosz. nr PL18159762T z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294T3.pdf
  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
6