Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Lalik, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (50%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / budowa i eksploatacja maszyn


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4277-9801 orcid iD

ResearcherID: H-5954-2013

Scopus: 55110471800

PBN: 5e70938d878c28a0473ac967

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2020]
  • TytułAdaptive MRAC controller in the effector trajectory generator for Industry 4.0 machines
    AutorzyKrzysztof LALIK, Mateusz KOZEK, Ireneusz DOMINIK, Patryk Łukasiewicz
    ŹródłoAdvanced, contemporary control : proceedings of KKA 2020 – the 20th Polish control conference : [14-16 October, 2020], Łódź, Poland / eds. Andrzej Bartoszewicz, Jacek Kabziński, Janusz Kacprzyk. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — S. 384-395
2
  • [referat, 2020]
  • TytułCubic SVM neural classification algorithm for Self-Excited Acoustical System
    AutorzyKrzysztof LALIK, Mateusz KOZEK
    ŹródłoMSM'2020 [Dokument elektroniczny] : Mechatronic Systems and Materials : 15th international conference : 1–3 July 2020, Białystok, Poland / eds. Z. Kulesza, [et al.]. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2020. — S. 153–157
3
  • [referat, 2020]
  • TytułInnovative acoustical diagnostic system compatible with Industry 4.0 standards
    AutorzyKrzysztof LALIK, Matusz KOZEK
    ŹródłoICCC 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 21st International Carpathian Control Conference : virtual conference : Košice, Slovak Republic October 27–29, 2020 / eds. Ivo Petráš, Ján Kačur. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2020. — S. [1–5]
4
  • [książka, 2020]
  • TytułSerwonapędy Siemens w praktyce inżynierskiej
    AutorzyJanusz KWAŚNIEWSKI, Ireneusz DOMINIK, Krzysztof LALIK, Mateusz KOZEK
    DetailsLegionowo : Wydawnictwo BTC, 2020. — 432 s.
5
  • [referat, 2020]
  • TytułUtilization of deep learning for wear analysis of mechanical components using self-oscillating vibroacoustic systems
    AutorzyKrzysztof LALIK, Filip WĄTOREK
    ŹródłoICCC 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 21st International Carpathian Control Conference : virtual conference : Košice, Slovak Republic October 27–29, 2020 / eds. Ivo Petráš, Ján Kačur. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2020. — S. [1–4]
6
  • [referat, 2020]
  • TytułZastosowanie nieniszczącej metody identyfikacji obciążenia obudowy kotwowej wklejanej, mocowanej odcinkowo
    AutorzyKrzysztof SKRZYPKOWSKI, Waldemar KORZENIOWSKI, Krzysztof ZAGÓRSKI, Krzysztof LALIK, Ireneusz DOMINIK
    ŹródłoXXIX Szkoła Eksploatacji Podziemnej 2020 [Dokument elektroniczny] : Kraków, 24-26.02.2020 r. / Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk. — [Kraków : Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk], 2020. — S. 23