Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Kamiński, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kigbp, Katedra Inżynierii Górniczej i Bezpieczeństwa Pracy


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1450-5881 orcid iD

ResearcherID: T-7756-2017

Scopus: 56415962500

PBN: 5e70922b878c28a04739106b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [książka, 2022]
  • TytułA retractable guidance system for mine shaft hoists
    AutorzyPaweł KAMIŃSKI
    DetailsLondon : CRC Press ; Taylor & Francis Group, 2022. — 118, [1] s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1201/b22695

2
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułClimate-streamflow relationship and consequences of its instability in large rivers of Pakistan: an elasticity perspective
    AutorzyZahoor Khan, Fayaz Ahmad Khan, Afed Ullah Khan, Irshad Hussain, Asif Khan, Liaqat Ali Shah, Jehanzeb Khan, Yasir Irfan Badrashi, Paweł KAMIŃSKI, Artur Dyczko, Kazimierz RÓŻKOWSKI
    ŹródłoWater [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 14 iss. 13 art. no. 2033, s. 1–30. — tekst: https://www.mdpi.com/2073-4441/14/13/2033/pdf?version=1656412384
  • keywords: precipitation, temperature, water management, elasticity, climate change, Indus River basin, streamflow

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/w14132033

4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułCompressive strength evaluation of ultra-high-strength concrete by machine learning
    AutorzyZhongjie Shen, Ahmed Farouk Deifalla, Paweł KAMIŃSKI, Artur Dyczko
    ŹródłoMaterials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 15 iss. 10 art. no. 3523, s. 1–19. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/15/10/3523/pdf?version=1652443167
  • keywords: concrete, compressive strength, building material, soft computing technique, UHSC

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma15103523

5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułCompressive strength of steel fiber-reinforced concrete employing supervised machine learning techniques
    AutorzyYongjian Li, Qizhi Zhang, Paweł KAMIŃSKI, Ahmed Farouk Deifalla, Muhammad Sufian, Artur Dyczko, Nabil Ben Kahla, Miniar Atig
    ŹródłoMaterials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 15 iss. 12 art. no. 4209, s. 1–18. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/15/12/4209/pdf?version=1655194508
  • keywords: concrete, compressive strength, construction materials, mechanical characteristics, steel fiber, steel fiber-reinforced concrete

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma15124209

6
7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułInvestigating the ultrasonic pulse velocity of concrete containing waste marble dust and its estimation using artificial intelligence
    AutorzyDawei Yang, Jiahui Zhao, Salman Ali Suhail, Waqas Ahmad, Paweł KAMIŃSKI, Artur Dyczko, Abdelatif Salmi, Abdullah Mohamed
    ŹródłoMaterials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 15 iss. 12 art. no. 4311, s. 1–19. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/15/12/4311/pdf?version=1655480114
  • keywords: concrete, mortar, waste, marble dust, building materials

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma15124311

8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułMonitoring of roof bolting as an element of the project of the introduction of roof bolting in Polish coal mines – case study
    AutorzyArtur Dyczko, Paweł KAMIŃSKI, Jacek Jarosz, Zbigniew RAK, Dariusz Jasiulek, Tomasz Sinka
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 15 iss. 1 art. no. 95, S. 1–17. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/1/95/pdf
  • keywords: displacement measurement, convergence, stress strain measurement, roof bolting, mine support monitoring, mine working stability

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15010095

9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułPrediction of liquefaction-Induced lateral displacements using Gaussian process regression
    AutorzyMahmood Ahmad, Maaz Amjad, Ramez A. Al-Mansob, Paweł KAMIŃSKI, Piotr Olczak, Beenish Jehan Khan, Arnold C. Alguno
    ŹródłoApplied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 12 iss. 4 art. no. 1977, s. 1–17. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/4/1977/pdf
  • keywords: machine learning, GPR, sensitivity analysis, liquefaction, lateral displacement, Gaussian process regression

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app12041977

10
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułPrediction of pile bearing capacity using XGBoost algorithm: modeling and performance Evaluation
    AutorzyMaaz Amjad, Irshad Ahmad, Mahmood Ahmad, Piotr Wróblewski, Paweł KAMIŃSKI, Uzair Amjad
    ŹródłoApplied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 12 iss. 4 art. no. 2126, s. 1–24. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/4/2126/pdf
  • keywords: machine learning, decision tree, support vector machine, random forest, adaptive boosting, extreme gradient boosting, pile bearing capacity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app12042126