Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Pięciak, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7543-3658 połącz konto z ORCID

ResearcherID: C-9956-2013

Scopus: 55255307000

PBN: 5e70922c878c28a0473911bc

OPI Nauka Polska




1
  • [referat, 2020]
  • TytułAcquiring and predicting multidimensional diffusion (MUDI) data : an open challenge
    AutorzyMarco Pizzolato, Marco Palombo, Elisenda Bonet-Carne, Chantal M. W. Tax, Francesco Grussu, Andrada Ianus, Fabian BOGUSZ, Tomasz PIĘCIAK, Lipeng Ning, Hugo Larochelle, Maxime Descoteaux, Maxime Chamberland, Stefano B. Blumberg, Thomy Mertzanidou, Daniel C. Alexander, Maryam Afzali, Santiago Aja-Fernández, Derek K. Jones, Carl-Fredrik Westin, Yogesh Rathi, Steven H. Baete, Lucilio Cordero-Grande, Thilo Ladner, Paddy J. Slator, Joseph V. Hajnal, Jean-Philippe Thiran, Anthony N. Price, Farshid Sepehrband, Fan Zhang, Jana Hutter
    ŹródłoComputational Diffusion MRI : MICCAI workshop, Shenzhen, China, October 2019 / eds. Elisenda Bonet-Carne, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — S. 195-208
  • keywords: diffusion, relaxation, MUDI, quantitative imaging

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-52893-5_17

2
  • [referat, 2020]
  • TytułAcquiring and predicting MUlti-dimensional DIffusion (MUDI) data: an open challenge
    AutorzyMarco Pizzolato, [et al.], Fabian BOGUSZ, Tomasz PIĘCIAK, [et al.]
    ŹródłoISMRM & SMRT virtual conference & exhibition [Dokument elektroniczny] : 08–14 August 2020. — [USA] : International Society for Magnetic Resonance in Medicine, cop. 2020. — S. [1–3] ID 0960
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: