Wykaz publikacji wybranego autora

Eliasz Kańtoch, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1115-6177 orcid iD

ResearcherID: I-7325-2013

Scopus: 54398761700

PBN: 5e70922b878c28a047391152

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2018]
  • TytułA concept of bimodal visual emotion recognition in computer users
    AutorzyJaromir PRZYBYŁO, Eliasz KAŃTOCH, Piotr AUGUSTYNIAK
    ŹródłoAfCAI 2018 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2textsuperscript{nd} workshop on Affective Computing and Context Awareness in Ambient Intelligence : Valencia, Spain, April 19-20, 2018 / ed. by Grzegorz J. Nalepa, [et al.]. — [Spain : s n.], [2018]. — S. [1–9]

  • keywords: emotion recognition, scanpath analysis, eyetracking, video pletysmography

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Augustyniak, Jaromir Przybyło

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2018]
  • TytułA deep learning approach for valve defect recognition in heart acoustic signal
    AutorzyDariusz KUCHARSKI, Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoInformation Systems Architecture and Technology : proceedings of 38th international conference on Information Systems Architecture and Technology – ISAT 2017 : [September 17-19, 2017, Szklarska Poręba, Poland], Pt. 1 / eds. Leszek Borzemski, Jerzy Świątek, Zofia Wilimowska. — Cham : Springer, cop. 2018. — S. 3–14

  • keywords: machine learning, signal processing, deep learning, heart sound classification, convolutional neural network

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kajor, Dominik Grochala, Dariusz Kucharski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-67220-5_1

3
  • [referat, 2018]
  • TytułA novel approach in auscultation technology – new sensors and algorithms
    AutorzyDominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Dariusz KUCHARSKI, Marek IWANIEC, Eliasz KAŃTOCH
    Źródło2018 11th International conference on Human System Interaction (HSI) [Dokument elektroniczny] : July 4–6 2018, Gdańsk : conference proceedings / eds. Adam Bujnowski, Mariusz Kaczmarek, Jacek Rumiński. — [Piscataway] : IEEE, 2018. — S. 240–244

  • keywords: machine learning, signal processing, bioacoustic sensors, auscultation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Iwaniec, Marcin Kajor, Dominik Grochala, Dariusz Kucharski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [referat, 2018]
  • TytułA prototype of the mobile stethoscope for telemedical application
    AutorzyMarcin KAJOR, Dominik GROCHALA, Marek IWANIEC, Eliasz KAŃTOCH, Dariusz KUCHARSKI
    ŹródłoMEMSTECH 2018 [Dokument elektroniczny] : perspective technologies and methods in MEMS design : XIVtextsuperscript{th} international conference : Polyana, Ukraine, April 18–22, 2018 : proceedings / Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University, Ukraine, IEEE Ukraine Section (West) MTT/ED/AP/EP/SSC Societies Joint Chapter. — New York : IEEE, cop. 2018. — S. 5–8

  • keywords: telemedicine, wearables, acoustic sensors, long-term monitoring, electronic stethoscope

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Iwaniec, Marcin Kajor, Dominik Grochala, Dariusz Kucharski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MEMSTECH.2018.8365690

5
  • [referat, 2018]
  • TytułA wearable multi-sensor solution for daily activities monitoring with an expanded respiratory part
    AutorzyDominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoMRW 2018 [Dokument elektroniczny] : 8th Microwave and Radar Week: MIKON 2018 : 22nd International Microwave and Radar Conference ; U. R. S. I. 2018 : Baltic URSI Symposium supported by National Committees of the Baltic Countries : Poznań May 14-17, 2018 / eds. Jacek Misiurewicz, Maciej Wielgo, Marek Ciesielski. — [Warsaw : Warsaw University of Technology], cop. 2018. — S. 528–532

  • keywords: telemedicine, wearables, respiration monitoring, ADL

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kajor, Dominik Grochala

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/URSI.2018.8406720

6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułFrequency and time fault diagnosis methods of power transformers
    AutorzyMiroslav Gutten, Daniel Korenciak, Matej Kucera, Richard Janura, Adam GŁOWACZ, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoMeasurement Science Review [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne : journal of the Institute of Measurement Science / Slovak Academy of Sciences. — 2018 vol. 18 no. 4, s. 162–167. — tekst: http://www.measurement.sk/2018/msr-2018-0023.pdf

  • keywords: diagnostics, frequency, transformer, fault, short circuit

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Głowacz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/msr-2018-0023

7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułRecognition of sedentary behavior by machine learning analysis of wearable sensors during activities of daily living for telemedical assessment of cardiovascular risk
    AutorzyEliasz KAŃTOCH
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2018 vol. 18 iss. 10 art. no. 3219, s. 1–17. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/18/10/3219/pdf

  • keywords: telemedicine, pervasive computing, activity recognition, wearable computing, smart clothing, sedentary behavior recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s18103219

8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułRetraction: Body area network system based on ECG, GPS and movement signals (Journal of Medical Imaging and Health Informatics, Vol. 2(1), pp. 76–79 (2012))
    AutorzyE. KAŃTOCH, P. AUGUSTYNIAK
    ŹródłoJournal of Medical Imaging and Health Informatics. — 2018 vol. 8 iss. 9, s. 1913

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Augustyniak

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1166/jmihi.2018.2514

9
  • [zgłoszenie patentowe, 2018]
  • TytułSposób akwizycji sygnałów pomiarowych, naklejka sensoryczna oraz system pomiarowo-kontrolny
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: KAŃTOCH Eliasz, Kańtoch Anna
    DetailsInt.Cl.: A61B 5/04textsuperscript{(2006.01)}. — Polska. — Opis zgłoszeniowy wynalazku ; PL 418874 A1 ; Opubl. 2018-04-09. — Zgłosz. nr P.418874 z dn. 2016-09-27 // Biuletyn Urzędu Patentowego ; 2018  nr 8, s. 10. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL418874A1.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • [fragment książki, 2018]
  • TytułThe prototype of wearable sensors system for supervision of patient rehabilitation using artificial intelligence methods
    AutorzyEliasz KAŃTOCH, Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Dariusz KUCHARSKI
    ŹródłoInnovations in biomedical engineering / eds. Marek Gzik, Ewaryst Tkacz, Zbigniew Paszenda, Ewa Piętka. — Cham, Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 205–214

  • keywords: telemedicine, wearable system, body sensor network, biomedical sensors, patient rehabilitation, activity classification

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kajor, Dominik Grochala, Dariusz Kucharski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-70063-2_22