Wykaz publikacji wybranego autora

Eliasz Kańtoch, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1115-6177 orcid iD

ResearcherID: I-7325-2013

Scopus: 54398761700

PBN: 5e70922b878c28a047391152

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2018]
  • TytułA concept of bimodal visual emotion recognition in computer users
    AutorzyJaromir PRZYBYŁO, Eliasz KAŃTOCH, Piotr AUGUSTYNIAK
    ŹródłoAfCAI 2018 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2textsuperscript{nd} workshop on Affective Computing and Context Awareness in Ambient Intelligence : Valencia, Spain, April 19-20, 2018 / ed. by Grzegorz J. Nalepa, [et al.]. — [Spain : s n.], [2018]. — S. [1–9]
  • keywords: emotion recognition, scanpath analysis, eyetracking, video pletysmography

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2018]
  • TytułA deep learning approach for valve defect recognition in heart acoustic signal
    AutorzyDariusz KUCHARSKI, Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoInformation Systems Architecture and Technology : proceedings of 38th international conference on Information Systems Architecture and Technology – ISAT 2017 : [September 17-19, 2017, Szklarska Poręba, Poland], Pt. 1 / eds. Leszek Borzemski, Jerzy Świątek, Zofia Wilimowska. — Cham : Springer, cop. 2018. — S. 3–14
  • keywords: machine learning, signal processing, deep learning, heart sound classification, convolutional neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-67220-5_1

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułA design study of orthotic shoe based on pain pressure measurement using algometer for calcaneal spur patients
    AutorzyDwi Basuki Wibowo, Agus Suprihanto, Wahyu Caesarendra, Adam GŁOWACZ, Rudiansyah Harahap, Ryszard TADEUSIEWICZ, Eliasz KAŃTOCH, Pg Emeroylariffion Abas
    ŹródłoTechnologies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 9 iss. 3 art. no. 62, s. 1–10. — tekst: https://www.mdpi.com/2227-7080/9/3/62/pdf
  • keywords: calcaneal spur, pain minimum compressive pressure, algometer, orthotic shoe

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/technologies9030062

4
  • [referat, 2018]
  • TytułA novel approach in auscultation technology – new sensors and algorithms
    AutorzyDominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Dariusz KUCHARSKI, Marek IWANIEC, Eliasz KAŃTOCH
    Źródło2018 11th International conference on Human System Interaction (HSI) [Dokument elektroniczny] : July 4–6 2018, Gdańsk : conference proceedings / eds. Adam Bujnowski, Mariusz Kaczmarek, Jacek Rumiński. — [Piscataway] : IEEE, 2018. — S. 240–244
  • keywords: machine learning, signal processing, bioacoustic sensors, auscultation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2018]
  • TytułA prototype of the mobile stethoscope for telemedical application
    AutorzyMarcin KAJOR, Dominik GROCHALA, Marek IWANIEC, Eliasz KAŃTOCH, Dariusz KUCHARSKI
    ŹródłoMEMSTECH 2018 [Dokument elektroniczny] : perspective technologies and methods in MEMS design : XIVtextsuperscript{th} international conference : Polyana, Ukraine, April 18–22, 2018 : proceedings / Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University, Ukraine, IEEE Ukraine Section (West) MTT/ED/AP/EP/SSC Societies Joint Chapter. — New York : IEEE, cop. 2018. — S. 5–8
  • keywords: telemedicine, wearables, acoustic sensors, long-term monitoring, electronic stethoscope

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MEMSTECH.2018.8365690

6
  • [referat, 2013]
  • TytułAutomatic behavior learning for personalized assisted living systems
    AutorzyE. KAŃTOCH, P. AUGUSTYNIAK
    ŹródłoICMLA 2013 [Dokument elektroniczny] : 12th international conference on Machine learning and applications : 4-7 December 2013, Miami, USA : proceedings, Vol. 2 / eds. M. Arif Wani, [et al.]. — Piscataway : IEEE, cop. 2013. — S. 428–431
  • keywords: behavior learning, werable sensors, assisted living systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICMLA.2013.191

7
8
  • [referat, 2017]
  • TytułBio-inspired topology of wearable sensor fusion for telemedical application
    AutorzyEliasz KAŃTOCH, Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 658–667
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-59063-9_59

9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułCardiovascular and pre-frailty risk assessment during shelter-in-place measures based on multimodal biomarkers collected from smart telemedical wearables
    AutorzyEliasz KAŃTOCH, Anna Kańtoch
    ŹródłoJournal of Clinical Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 10 iss. 9 art. no. 1997, s. 1–20. — tekst: https://www.mdpi.com/2077-0383/10/9/1997/pdf
  • keywords: telemedicine, wearable sensors, COVID-19, gerontechnology, frailty, shelter-in-place measures, resting heart rate, sleep duration, activity pattern

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/jcm10091997

10
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułDSP-assisted nonlinear impairments tolerant 100 Gbps optical backhaul network for long-haul transmission
    AutorzyMuhammad Irfan, Farman Ali, Fazal Muhammad, Usman Habib, Abdullah S. Alwadie, Adam GŁOWACZ, Ziaul Haq Abbas, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoEntropy [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 22 iss. 9, art. no. 1062, s. 1-15
  • keywords: DSP, digital signal processing, wavelength division multiplexing, WDM, optical fiber communication, non linear effective area

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/e22091062

12
  • [fragment książki, 2010]
  • TytułElectrophysiology-based monitoring system for a human in motion
    AutorzyJoanna JAWOREK, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoInformation technologies in biomedicine, Vol. 2 / eds. Ewa Piętka, Jacek Kawa. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2010. — S. 251–260
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
14
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułFrequency and time fault diagnosis methods of power transformers
    AutorzyMiroslav Gutten, Daniel Korenciak, Matej Kucera, Richard Janura, Adam GŁOWACZ, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoMeasurement Science Review [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne : journal of the Institute of Measurement Science / Slovak Academy of Sciences. — 2018 vol. 18 no. 4, s. 162–167. — tekst: http://www.measurement.sk/2018/msr-2018-0023.pdf
  • keywords: diagnostics, frequency, transformer, fault, short circuit

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/msr-2018-0023

15
16
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułImpact of novel image preprocessing techniques on retinal vessel segmentation
    AutorzyToufique A. Soomro, Ahmed Al, Nisar Ahmed Jandan, Ahmed J. Afifi, Muhammad Irfan, Samar Alqhtani, Adam GŁOWACZ, Ali Alqahtani, Ryszard TADEUSIEWICZ, Eliasz KAŃTOCH, Lihong Zheng
    ŹródłoElectronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 10 iss. 18 art. no. 2297, s. 1–19. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/10/18/2297/pdf
  • keywords: segmentation, PCA, enhancement, vessel binary image, morphological techniques, retinal fundus image

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics10182297

17
  • [referat, 2014]
  • TytułMonitoring activities of daily living based on wearable wireless body sensor network
    AutorzyE. KAŃTOCH, P. AUGUSTYNIAK, M. Markiewicz, D. PRUSAK
    ŹródłoEngineering in Medicine and Biology Society (EMBEC) [Dokument elektroniczny] : 36th annual international conference of the IEEE : 26–30 August 2014 / IEEE. — [USA : IEEE], [2014]. — S. 586–589
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC.2014.6943659

18
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułOpen-source strain gauge system for monitoring pressure distribution of runner’s feet
    AutorzyKlaudia Kromołowska, Krzysztof KLUZA, Eliasz KAŃTOCH, Piotr Sulikowski
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 23 iss. 4 art. no. 2323, s. 1-23. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/4/2323/pdf?version=1677129048
  • keywords: foot pressure distribution, shoe inserts mobile application, smart shoe inserts, smart shoe insoles, insole sensors

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23042323

19
  • [referat, 2012]
  • TytułPatient monitoring based on mobile sensor network
    AutorzyEliasz KAŃTOCH
    ŹródłoICETE 2012 ; ICSOFT 2012 ; DATA 2012 [Dokument elektroniczny] : 9textsuperscript{th} International joint conference on e-Business and Telecommunications : 24–27 July, 2012, Rome, Italy ; 7textsuperscript{th} International conference on Software paradigm trends : 24–27 July 2012, Rome, Italy ; 1textsuperscript{st} International conference on Data Technologies and Applications : 25–27 July, 2012, Rome, Italy : proceedings. — [Italy : s. n.], cop. 2012. — S. 295–298
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułReal time multipurpose smart waste classification model for efficient recycling in smart cities using multilayer convolutional neural network and perceptron
    AutorzyAli Usman Gondal, Muhammad Imran Sadiq, Tariq Ali, Muhammad Irfan, Ahmad Shaf, Muhammad Aamir, Muhammad Shoaib, Adam GŁOWACZ, Ryszard TADEUSIEWICZ, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 21 iss. 14 art. no. 4916, s. 1-15. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/14/4916/pdf
  • keywords: multi-layer perceptron, deep learning, waste classification, multi-layer convolutional neural network, ML-CNN

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21144916

21
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułRecognition of sedentary behavior by machine learning analysis of wearable sensors during activities of daily living for telemedical assessment of cardiovascular risk
    AutorzyEliasz KAŃTOCH
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2018 vol. 18 iss. 10 art. no. 3219, s. 1–17. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/18/10/3219/pdf
  • keywords: telemedicine, pervasive computing, activity recognition, wearable computing, smart clothing, sedentary behavior recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s18103219

22
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułRetraction: Body area network system based on ECG, GPS and movement signals (Journal of Medical Imaging and Health Informatics, Vol. 2(1), pp. 76–79 (2012))
    AutorzyE. KAŃTOCH, P. AUGUSTYNIAK
    ŹródłoJournal of Medical Imaging and Health Informatics. — 2018 vol. 8 iss. 9, s. 1913
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1166/jmihi.2018.2514

23
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułSeamless tracing of human behavior using complementary wearable and house-embedded sensors
    AutorzyPiotr AUGUSTYNIAK, Magdalena SMOLEŃ, Zbigniew MIKRUT, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2014 vol. 14 iss. 5, s. 7831–7856
  • keywords: surveillance, home care, ambient assisted living, aging society

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s140507831

24
25
  • [referat, 2013]
  • TytułTechnical verification of applying wearable physiological sensors in ubiquitous health monitoring
    AutorzyEliasz KAŃTOCH
    ŹródłoComputing in cardiology : [the 40th conference] : September 22–25, 2013, Zaragoza, Spain. — [Spain : s.  n.], [2013]. — S. 73
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: