Wykaz publikacji wybranego autora

Filip Ciepiela, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Materiałowej i Ceramiki
WIMiC-kcab, Katedra Chemii Analitycznej i Biochemii


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki chemiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk chemicznych / chemia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7640-9169 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 35222944200

PBN: 5e7093eb878c28a0473b3497

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Color calibration in the study of the vitamin C oxidation process using deep neural networks : [abstract] / Patrycja KWIEK, Filip CIEPIELA, Małgorzata JAKUBOWSKA // W: EYEC monograph [Dokument elektroniczny] : 11\textsuperscript{th} European Young Engineers Conference: [17-19 April 2023, Warsaw]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Faculty of Chemical and Process Engineering. Warsaw University of Technology, 2023. — e-ISBN: 978-83-953822-1-5. — S. 51. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://tiny.pl/cdgq6 [2023-08-04]

  • keywords: oxidation, vitamin C, deep neural networks, color calibration

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Influence of colour space model of an image in melanoma detection : [abstract] / Patrycja KWIEK, Filip CIEPIELA, Małgorzata JAKUBOWSKA // W: EYEC monograph [Dokument elektroniczny] : 11\textsuperscript{th} European Young Engineers Conference: [17-19 April 2023, Warsaw]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Faculty of Chemical and Process Engineering. Warsaw University of Technology, 2023. — e-ISBN: 978-83-953822-1-5. — S. 51. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://tiny.pl/cdgq6 [2023-08-04]

  • keywords: melanoma, deep neural networks, colour space models

    cyfrowy identyfikator dokumentu: