Wykaz publikacji wybranego autora

Filip Ciepiela, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Materiałowej i Ceramiki
WIMiC-kcab, Katedra Chemii Analitycznej i Biochemii


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki chemiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk chemicznych / chemia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7640-9169 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 35222944200

PBN: 5e7093eb878c28a0473b3497

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Automotive radar detection level modeling with neural networks / Filip CIEPIELA, Mateusz Karol NOWAK, Daniel DWORAK, Mateusz Komorkiewicz // W: Advanced, contemporary control : proceedings of the XXI Polish Control Conference, Gliwice, Poland, 2023, Vol. 2 / eds. Marek Pawelczyk, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; LNNS 709). — ISBN: 978-3-031-35172-3 ; e-ISBN: 978-3-031-35173-0. — S. 254–265. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-14. — F. Ciepiela, M. K. Nowak, D. Dworak - dod. afiliacja: APTIV Services Poland S. A., Jelesnia

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-35173-0_25

2
  • Color calibration in the study of the vitamin C oxidation process using deep neural networks : [abstract] / Patrycja KWIEK, Filip CIEPIELA, Małgorzata JAKUBOWSKA // W: EYEC monograph [Dokument elektroniczny] : 11\textsuperscript{th} European Young Engineers Conference: [17-19 April 2023, Warsaw]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Faculty of Chemical and Process Engineering. Warsaw University of Technology, 2023. — e-ISBN: 978-83-953822-1-5. — S. 51. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://tiny.pl/cdgq6 [2023-08-04]

  • keywords: oxidation, vitamin C, deep neural networks, color calibration

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Influence of colour space model of an image in melanoma detection : [abstract] / Patrycja KWIEK, Filip CIEPIELA, Małgorzata JAKUBOWSKA // W: EYEC monograph [Dokument elektroniczny] : 11\textsuperscript{th} European Young Engineers Conference: [17-19 April 2023, Warsaw]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Faculty of Chemical and Process Engineering. Warsaw University of Technology, 2023. — e-ISBN: 978-83-953822-1-5. — S. 51. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://tiny.pl/cdgq6 [2023-08-04]

  • keywords: melanoma, deep neural networks, colour space models

    cyfrowy identyfikator dokumentu: