Wykaz publikacji wybranego autora

Filip Ciepiela, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Materiałowej i Ceramiki
WIMiC-kcab, Katedra Chemii Analitycznej i Biochemii


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki chemiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk chemicznych / chemia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7640-9169 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 35222944200

PBN: 5e7093eb878c28a0473b3497

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Deep learning for voltammetry / Szymon WÓJCIK, Filip CIEPIELA, Małgorzata JAKUBOWSKA // W: IMYAC [Dokument elektroniczny] : 1st International Meeting for Young Analytical Chemists : 27-28th September 2021 : book of abstracts / eds. Radosław Porada, Katarzyna Jedlińska. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Wydawnictwo Naukowe AKAPIT, 2021. — e-ISBN: 978-83-65955-53-1. — S. 46. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://home.agh.edu.pl/ kca/imyac/files/IMYAC_Book_of_abstract.pdf [2021-10-01]. — Bibliogr. s. 46

  • keywords: electrochemistry, chemometrics, deep learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Deep learning in interpretation of voltammetric data : [abstract] / Szymon WÓJCIK, Filip CIEPIELA, Małgorzata JAKUBOWSKA // W: EYEC monograph [Dokument elektroniczny] : 9\textsuperscript{th}  European Young Engineers Conference : [19–21 April 2021, Warsaw]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Faculty of Chemical and Process Engineering. Warsaw University of Technology, 2021. — e-ISBN: 978-83-936575-9-9. — S. 140. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.eyec.ichip.pw.edu.pl/?p=4519 [2021-04-29]

  • keywords: DPV, PLS, DNN, q-DIrE

    cyfrowy identyfikator dokumentu: