Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Kryjak, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6798-4444 orcid iD

ResearcherID: C-5223-2013

Scopus: 35177649900

PBN: 5e70922c878c28a047391174

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2018]
  • TytułEmbedded vision system for automated drone landing site detection
    AutorzyPatryk Frączek, Andre Mora, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoComputer vision and graphics : international conference : ICCVG 2018 : Warsaw, Poland, September 17–19, 2018 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 397–409
  • keywords: SVM, machine learning, FPGA, UAV, digital image processing, unmanned aerial vehicle, GPU, support vector machine, Zynq, decision trees, safe landing site detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-00692-1_35

2
  • [referat, 2018]
  • TytułEmbedded vision system for automated drone landing site detection – a demo
    AutorzyPatryk Frączek, Andre Mora, Tomasz KRYJAK
    Źródłodasip 2018 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : October 10–12 2018, Porto, Portugal. — [Porto : s. n.], [2018]. — S. [1–2]
  • keywords: machine learning, FPGA, UAV, digital image processing, unmanned aerial vehicle, GPU, Zynq, decision trees, safe landing site detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat, 2018]
  • TytułHardware acceleration of face detection using a deep convolutional neural network – a demo
    AutorzyDominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK
    Źródłodasip 2018 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : October 10–12 2018, Porto, Portugal. — [Porto : s. n.], [2018]. — S. [1–2]
  • keywords: FPGA, face detection, 4K, DCNN, Zynq UltraScale

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [referat, 2018]
  • TytułHardware implementation of multi-scale Lucas-Kanade optical flow computation algorithm – a demo
    AutorzyKrzysztof Blachut, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    Źródłodasip 2018 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : October 10–12 2018, Porto, Portugal. — [Porto : s. n.], [2018]. — S. [1–2]
  • keywords: FPGA, optical flow, motion detection, hardware implementation, Lucas-Kanade algorithm, real time vision system, multi-scale methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2018]
  • TytułHardware implementation of the Gaussian Mixture Model foreground object segmentation algorithm working with ultra-high resolution video stream in real-time
    AutorzyPiotr JANUS, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoSPA 2018 [Dokument elektroniczny] : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications : Poznań, 19textsuperscript{th}-21textsuperscript{st} September 2018 : conference proceedings. — [Piscataway : IEEE], [2018]. — S. 140–145
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/SPA.2018.8563404

6
  • [referat, 2018]
  • TytułHardware – software implementation of a SFM module for navigation an unmanned aerial vehicles – a demo
    AutorzyKarol Radwan, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    Źródłodasip [Dokument elektroniczny] : the 2018 conference on Design & Architectures for Signal & Image Processing : Porto, Portugal, October 10–12, 2018. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2018. — S. 60–61
  • keywords: FPGA, structure from motion, Zynq SoC, real time video processing, hardware software systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DASIP.2018.8596937

7
  • [referat, 2018]
  • TytułReal-time implementation of contextual image processing operations for 4K video stream in Zynq UltraScale+ MPSoC
    AutorzyMarcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK
    Źródłodasip [Dokument elektroniczny] : the 2018 conference on Design & Architectures for Signal & Image Processing : Porto, Portugal, October 10–12, 2018. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2018. — S. 37–42
  • keywords: FPGA, image preprocessing, real time processing, Zynq SoC, contextual based filtering, Sobel, Canny, Vivado HLS, SDSoC, xfOpenCV

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DASIP.2018.8597105

8
  • [referat, 2018]
  • TytułReal-time implementation of contextual image processing operations for 4K video stream in Zynq UltraScale+ MPSoC – a demo
    AutorzyMarcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK
    Źródłodasip 2018 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : October 10–12 2018, Porto, Portugal. — [Porto : s. n.], [2018]. — S. [1–2]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [referat, 2018]
  • TytułThe use of HACP+SBT lossless compression in optimizing memory bandwidth requirement for hardware implementation of background modelling algorithms
    AutorzyKamil Piszczek, Piotr JANUS, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoApplied Reconfigurable Computing : architectures, tools, and applications : 14th international symposium, ARC 2018 : Santorini, Greece, May 2–4, 2018 : proceedings / eds. Nikolaos Voros, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 379–391
  • keywords: FPGA, background modelling, foreground object segmentation, lossless compression, HACP, SBT

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-78890-6_31