Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Kryjak, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6798-4444 orcid iD

ResearcherID: C-5223-2013

Scopus: 35177649900

PBN: 5e70922c878c28a047391174

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • Embedded vision system for automated drone landing site detection
2
  • Embedded vision system for automated drone landing site detection – a demo
3
  • Hardware acceleration of face detection using a deep convolutional neural network – a demo
4
  • Hardware implementation of multi-scale Lucas-Kanade optical flow computation algorithm – a demo
5
  • Hardware implementation of the Gaussian Mixture Model foreground object segmentation algorithm working with ultra-high resolution video stream in real-time
6
  • Hardware – software implementation of a SFM module for navigation an unmanned aerial vehicles – a demo
7
  • Real-time implementation of contextual image processing operations for 4K video stream in Zynq UltraScale+ MPSoC
8
  • Real-time implementation of contextual image processing operations for 4K video stream in Zynq UltraScale+ MPSoC – a demo
9
  • The use of HACP+SBT lossless compression in optimizing memory bandwidth requirement for hardware implementation of background modelling algorithms