Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Przybyłowicz, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-kammo, Katedra Analizy Matematycznej, Matematyki Obliczeniowej i Metod Probabilistycznych

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7870-8605 orcid iD

ResearcherID: K-3230-2012

Scopus: 23978311400

PBN: 5e709211878c28a04738f6f6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 61, z ogólnej liczby 61 publikacji Autora

1
  • [referat, 2023]
  • TytułA higher order approximation method for jump-diffusion SDEs with discontinuous drift coefficient
    AutorzyPaweł PRZYBYŁOWICZ, Verena Schwarz, Michaela Szölgyenyi
    ŹródłoMCM 2023 [Dokument elektroniczny] : 14textsuperscript{th} international conference on Monte Carlo Methods and applications : 26-30 June 2023, Paris, France : book of abstracts. — [Paris : Sorbonne University], [2023]. — S. 65–66
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2024]
  • TytułA higher-order approximation method for jump-diffusion SDEs with a discontinuous drift coefficient
    AutorzyPaweł PRZYBYŁOWICZ, Verena Schwarz, Michaela Szölgyenyi
    ŹródłoJournal of Mathematical Analysis and Applications. — 2024 vol. 538 iss. 1 art. no. 128319, s. 1-46. — tekst: https://s.agh.edu.pl/Q31Sv
3
4
5
6
  • [referat, 2022]
  • TytułAproksymacja rozwiązań stochastycznych równań różniczkowych (SDE) z całkami względem przeliczalnie wymiarowego procesu Wienera oraz punktowej miary Poissona
    AutorzyMichał SOBIERAJ, Łukasz STĘPIEŃ, Paweł PRZYBYŁOWICZ
    ŹródłoDWUMiAN [Dokument elektroniczny] : studencka konferencja zastosowań matematyki : 26–27 marca 2022 : książka abstraktów / MiNI PW, MIM UW. — Warszawa : Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki. Uniwersytet Warszawski, 2022. — S. 34–35
7
8
  • [referat, 2022]
  • TytułCzym jest technologia kwantowa?
    AutorzyPaweł PRZYBYŁOWICZ
    Źródło„Człowiek w postkwantowej rzeczywistości” [Dokument elektroniczny] : materiały pokonferencyjne autorstwa uczestników konferencji naukowej : [28 września 2022 r. : online] / red. prow. Jakub Groszkowski, oprac. red. Natalia Misiuk, Balbina Hermanowicz ; Urząd Ochrony Danych Osobowych, Ministerstwo Cyfryzacji. — Warszawa : UODO, [2022]. — S. 6-10
9
  • [referat, 2022]
  • TytułEfektywna aproksymacja rozwiązań stochastycznych równań różniczkowych z całkami względem przeliczalnie wymiarowego procesu Wienera oraz punktowej miary Poissona
    AutorzyŁukasz STĘPIEŃ, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Michał SOBIERAJ
    ŹródłoPięćdziesiąta ogólnopolska konferencja zastosowań matematyki : Zakopane-Kościelisko, 11-17. IX. 2022 / Komitet Matematyki Polskiej Akademii Nauk, Centrum Zastosowań Matematyki Instytutu Matematycznego Polskiej Akademii Nauk, Centrum Dioscuri Topologicznej Analizy Danych. — Warszawa : [Polska Akademia Nauk], 2022. — S. 34
10
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułEfficient approximation of SDEs driven by countably dimensional Wiener process and Poisson random measure
    AutorzyPaweł PRZYBYŁOWICZ, Michał SOBIERAJ, Łukasz STĘPIEŃ
    ŹródłoSIAM Journal on Numerical Analysis. — 2022 vol. 60 no. 2, s. 824–855. — tekst: https://epubs.siam.org/doi/epdf/10.1137/21M1442747
12
13
14
15
16
17
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułFormulation, identification and validation of a stochastic internal variables model describing the evolution of metallic materials microstructure during hot forming
    AutorzyDanuta SZELIGA, Natalia CZYŻEWSKA, Konrad KLIMCZAK, Jan KUSIAK, Roman Kuziak, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Valeriy Pidvysots'kyy, Maciej PIETRZYK, Paweł PRZYBYŁOWICZ
    ŹródłoInternational Journal of Material Forming. — 2022 vol. 15 iss. 4 art. no. 53, s. 1–15. — tekst: https://link-1springer-1com-14sbzrd800075.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007/s12289-022-01701-8.pdf
18
  • [referat, 2023]
  • TytułHow to estimate time-dependent parameters in SDEs-based models via artificial neural networks
    AutorzyAndrzej KAŁUŻA, Paweł M. MORKISZ, Bartłomiej Mulewicz, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Martyna WIĄCEK
    ŹródłoEMS 2023 [Dokument elektroniczny] : European Meeting of Statisticians : Warsaw 3–7 July, 2023 : book of abstracts. — [Warsaw : University of Warsaw], [2023]. — S. 261
19
  • [referat, 2020]
  • TytułHybrid option pricing through AI and GPU-powered SDEs solvers : [poster]
    AutorzyTomasz BOCHACIK, Natalia CZYŻEWSKA, Andrzej KAŁUŻA, Dawid Majchrowski, Paweł MORKISZ, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Marcelina Studzińska-Wrona
    ŹródłoGTC 2020 [Dokument elektroniczny] : NVIDIA's GPU Technology conference : May 19–28 2020. — [S. l. : s. n.], [2020]. — S. [1] ID P22219
20
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułInverse problem in stochastic approach to modelling of microstructural parameters in metallic materials during processing
    AutorzyKonrad KLIMCZAK, Piotr OPROCHA, Jan KUSIAK, Danuta SZELIGA, Paweł MORKISZ, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Natalia CZYŻEWSKA, Maciej PIETRZYK
    ŹródłoMathematical Problems in Engineering. — 2022 art. no. 9690742, s. 1–15. — tekst: https://downloads.hindawi.com/journals/mpe/2022/9690742.pdf
21
22
23
  • [referat, 2017]
  • TytułMinimal asymptotic errors for global approximation of jump-diffusion SDEs
    AutorzyPaweł PRZYBYŁOWICZ, Andrzej KAŁUŻA
    ŹródłoFoCM 2017 [Dokument elektroniczny] : Foundations of Computational Mathematics : Barcelona, July 10th–19th, 2017 : book of abstracts. — [Barcelona : s. n.], [2017]. — S. 228–229
24
  • [referat, 2023]
  • TytułModelling of phase transformations in steels accounting for a stochastic character of the austenite grain size after hot forming
    AutorzyDanuta SZELIGA, Natalia CZYŻEWSKA, Jan KUSIAK, Piotr OPROCHA, Maciej PIETRZYK, Paweł PRZYBYŁOWICZ
    ŹródłoKomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–4
25