Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Skrzypkowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kigbp, Katedra Inżynierii Górniczej i Bezpieczeństwa Pracy


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0819-2345 orcid iD

ResearcherID: A-7200-2018

Scopus: 57188648604

PBN: 5e70922b878c28a0473910af

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Prediction of dilution in sublevel stopping by making use of machine learning algorithms / Miguel JORQUERA, Waldemar KORZENIOWSKI, Krzysztof SKRZYPKOWSKI // W: XXII conference of PhD students and young scientists [Dokument elektroniczny] : interdisciplinary topics in mining and geology : June 29 – July 01, 2022, Wrocław, Poland (hybrid event) : book of abstract / ed. Jan Blachowski. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2022. — S. 53–55. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://cpsys.pwr.edu.pl/ [2022-09-30]. — Bibliogr. s. 55. — Dostęp po zalogowaniu

  • keywords: machine learning, dilution, sublevel stoping, stope stability

    cyfrowy identyfikator dokumentu: