Wykaz publikacji wybranego autora

Anna Broniec-Wójcik, dr inż.

poprzednio: Broniec

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5321-4609 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 54928925200

PBN: 5e70941c878c28a0473b65a3

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2023]
  • TytułA reliable method to estimate the bispectral index value using a single frontal EEG channel for intra and inter subject variability
    AutorzyMohammad Shahbakhti, Matin Beiramvand, Róża Krycińska, Erfan Nasiri, Wei Chen, Jordi Solé-Casals, Michał Wierzchoń, Anna BRONIEC-WÓJCIK, Piotr AUGUSTYNIAK, Vaidotas Marozas
    ŹródłoMeMeA 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE international symposium on Medical Measurements and Applications : 14–16.06.2023, Jeju : proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–5]
  • keywords: EEG, DOA, anesthesia, BIS

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MeMeA57477.2023.10171931

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułAnalysis of EEG signal by flicker-noise spectroscopy: identification of right-/left-hand movement imagination
    AutorzyA. BRONIEC
    ŹródłoMedical & Biological Engineering & Computing : Journal of the International Federation for Medical & Biological Engineering. — 2016 vol. 54 iss. 12, s. 1935–1947. — tekst: https://goo.gl/wmS3eg
  • keywords: electroencephalography, EEG, BCI, brain computer interface, FNS, movement imagination, MI, flicker noise spectroscopy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11517-016-1491-z

3
  • [fragment książki, 2010]
  • TytułData integration in multimodal home care surveillance and communication system
    AutorzyPiotr AUGUSTYNIAK, Magdalena SMOLEŃ, Anna BRONIEC, Jacek CHODAK
    ŹródłoInformation technologies in biomedicine, Vol. 2 / eds. Ewa Piętka, Jacek Kawa. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2010. — S. 391–402
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2024]
  • TytułFusing fuzzy entropy with Gaussian and exponential membership functions outperforms traditional entropy metrics in monitoring the depth of anesthesia using a single frontal EEG channel
    AutorzyMohammad Shahbakhti, Matin Beiramvand, Naser Hakimi, Izabela Rejer, Tarmo Lipping, Anna BRONIEC-WÓJCIK, Jordi Solé-Casals
    ŹródłoIEEE Sensors Letters [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2024 vol. 8 iss. 3 art. no. 6002904, s. [1–4]. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047hw0010.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10443993
  • keywords: electroencephalography, EEG, wearable, fuzzy entropy, DOA, anesthesia, FuzzEn, depth of anesthesia, sensor applications

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/LSENS.2024.3369318

6
7
8
9
10
  • [referat, 2022]
  • TytułThe importance of gender specification for detection of driver fatigue using a single EEG channel
    AutorzyMohammad Shahbakhti, Matin Beiramvand, Erfan Nasiri, Wei Chen, Jordi Solé-Casals, Michał Wierzchoń, Anna BRONIEC-WÓJCIK, Piotr AUGUSTYNIAK, Vaidotas Marozas
    ŹródłoBMEiCON-2022 [Dokument elektroniczny] : the 14th Biomedical Engineering International Conference : 10-13 November 2022, Songkhla, Thailand : hybrid conference. — [Piscataway]: IEEE, cop. 2022. — S. 1–3
  • keywords: gender, fatigue, EEG, driving

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/BMEiCON56653.2022.10012118

11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułVME-DWT: an efficient algorithm for detection and elimination of eye blink from short segments of single EEG channel
    AutorzyMohammad Shahbakhti, Matin Beiramvand, Mojtaba Nazari, Anna BRONIEC-WÓJCIK, Piotr AUGUSTYNIAK, Ana Santos Rodrigues, Michał Wierzchoń, Vaidotas Marozas
    ŹródłoIEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. — 2021 vol. 29, s. 408–417. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9335960
  • keywords: DWT, denoising, EEG, VME, eye blink

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TNSRE.2021.3054733