Wykaz publikacji wybranego autora

Janusz Rusek, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
WGGiIŚ-kgib, Katedra Geodezji Inżynieryjnej i Budownictwa


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0368-2580 orcid iD

ResearcherID: P-4718-2016

Scopus: 7004213054

PBN: 5e709208878c28a04738ee00

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułAnalysis of the influence of mining impacts on the intensity of damage to large-panel building structures
    AutorzyKarol FIREK, Aleksander WODYŃSKI, Janusz RUSEK
    ŹródłoPolish Journal of Environmental Studies. — 2017 vol. 26 no. 5A, s. 32–36
  • keywords: SVM, mining impacts, support vector machine, multiple regression analysis, technical condition of building structures, buildings with prefabricated large-panel structure, PLSR, Partial Least Squares Regression approach

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułApplication of Support Vector Machine in the analysis of the technical state of development in the LGOM mining area
    AutorzyJanusz RUSEK
    ŹródłoEksploatacja i Niezawodność / Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne. — 2017 vol. 19 no. 1, s. 54–61. — tekst: http://www.ein.org.pl/sites/default/files/2017-01-08.pdf
  • słowa kluczowe: stan techniczny, wpływy górnicze, Support Vector Machine, odporność budynków, zużycie techniczne

    keywords: technical condition, support vector machine, technical wear, influence of mining, structure resistance

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.17531/ein.2017.1.8

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułPartial least squares method in the analysis of the intensity of damage in prefabricated large-block building structures
    AutorzyKarol FIREK, Janusz RUSEK
    ŹródłoArchives of Mining Sciences. — 2017 vol. 62 no. 2, s. 269–277. — tekst: http://journals.pan.pl/Content/105583/PDF/10267-Volume62_Issue2-03_paper.pdf?handler=pdf
  • słowa kluczowe: wpływy górnicze, stan techniczny budynków, analiza składowych głównych, regresja cząstkowych najmniejszych kwadratów

    keywords: mining effects, Partial Least Squares Regression, technical condition of buildings, principal components analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/amsc-2017-0020