Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Sioma, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / budowa i eksploatacja maszyn


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4687-7567 orcid iD

ResearcherID: H-3457-2011

Scopus: 6504626670

PBN: 5e709209878c28a04738ef69

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • [fragment książki, 2020]
  • TytułAutomatyzacja procesu kontroli wyrobów z wykorzystaniem systemów wizyjnych
    AutorzyJanusz KOWAL, Andrzej SIOMA, Bartosz LENTY
    ŹródłoProjektowanie i eksploatacja maszyn roboczych, Cz. 2 / red. nauk. Tadeusz Łagoda, Marta Kurek, Andrzej Kurek. — Opole : Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, 2020. — S. 113-136
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułEvaluation of surface roughness and defect formation after the machining of sintered aluminum alloy AlSi10Mg
    AutorzyGrzegorz Struzikiewicz, Andrzej SIOMA
    ŹródłoMaterials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 13 iss. 7 art. no. 1662, s. 1–13. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/13/7/1662/pdf
  • keywords: surface defects, machining, sintered aluminum, 3D surface roughness parameters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma13071662

4
  • [referat, 2020]
  • TytułGeometry and resolution in triangulation vision systems
    AutorzyAndrzej SIOMA
    ŹródłoPhotonics applications in astronomy, communications, industry, and high energy physics experiments 2020 : Wilga, Poland, 31 August - 6 September 2020 / eds. Ryszard S. Romaniuk, Maciej Linczuk. — Bellingham : SPIE, cop. 2020. — S. 115810Y-1–115810Y-8
  • keywords: 3D image, configuration, vision system 3D, triangulation method

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.2580525