Wykaz publikacji wybranego autora

Lyubomyr Petryszyn, prof. dr hab. inż.

profesor nadzwyczajny

Wydział Zarządzania
WZ-kzp, Katedra Zarządzania Przedsiębiorstwem


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4168-3891 połącz konto z ORCID

ResearcherID: O-6879-2015

Scopus: 55976325300

PBN: 5e70923a878c28a04739208a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Architektonika wieloprocesorowych komputeryzowanych systemów zarządzania
2
  • Automated routing system for massive servicing distantly located objects
3
  • Metod dvovimìrnogo koduvannâ danih za dopomogoû rekursivnih kodovih sistem
4
  • Model' neuravnovešennogo subtraktivno-additivnogo vzvešivaniâ kak osnova èffektivnogo preobrazovaniâ formy informacii
5
  • Modelirovanie preobrazovaniâ formy informacii v simmetričnoj troičnoj sisteme sčisleniâ
6
  • On the property of phase correlation and possibilities to reduce the Walsh function system
7
  • Optimizaciâ racpredelennyh komp'ûterizirovannyh sistem upravleniâ
8
  • Osnovi pozicìjnih aditivnih sistem čislennâ
9
  • Osnovy pomehozaŝiŝennogo rekursivnogo kodonnogo kodirovaniâ čislo-impul'snyh istočnikov coobŝenij v telekommunikacionnyh sistemah
10
  • Pomehozaŝiŝennoe rekursivnoe kodirovanie čislo-impul'snyh istočnikov coobŝenij v telekommunikacionnyh sistemah
11
  • Pozicìjna sistema čislennâ al'ternativna sistemì Fíbonaččì
12
  • Sintez sistemy diskretnyh rekursivnyh funkcij i svojstva sistem rekursivnogo kodirovaniâ dannyh
13
  • Sintez sistemy diskretnyh rekursivnyh funkcij i svojstva sistem rekursivnogo kodirovaniâ dannyh
14
  • Sposìb ì pristrìj peretvorennâ peremìŝen' u dvìjkovij kod
15
  • Sposób i urządzenie do przetwarzania współrzędnych punktów na kod dwójkowy
16
  • Theoretical foundations of digital signal processing