Wykaz publikacji wybranego autora

Edyta Puskarczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
WGGiOŚ-kgf, Katedra Geofizyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki o Ziemi i środowisku


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk przyrodniczych / dziedzina nauk o Ziemi / geofizyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5277-0507 orcid iD

ResearcherID: S-3879-2018

Scopus: 34969428500

PBN: 5e709207878c28a04738ed72

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem134138743
202333
2022963
2021725
202044
20191165
201821138
2017213135
201616151
2015963
2014651
20135122
20121091
201122
2010211
200922
2008321
2007211
200611
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem13443865
202333
20229441
20217241
202044
20191111
2018216132
201721912
20161679
201599
20146321
2013541
20121046
201122
201022
2009211
2008321
2007211
200611
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem1347559
2023312
2022954
2021743
2020413
20191183
201821147
201721129
20161679
2015936
2014651
2013541
20121046
2011211
201022
200922
2008321
2007211
200611
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem13431103
202333
2022936
2021752
2020431
20191156
201821516
201721219
201616115
2015936
2014615
2013514
20121010
201122
2010211
2009211
200833
200722
200611
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem1345084
202333
2022936
2021752
202044
20191156
2018211110
201721714
201616412
2015936
2014615
2013532
20121010
201122
2010211
200922
200833
2007211
200611
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem1346767
202333
2022963
2021752
202044
20191156
2018211110
201721813
201616115
2015936
2014642
2013532
20121010
201122
2010211
200922
2008321
200722
200611



1
  • A new method of pore space segmentation in highly noised micro-CT 3D data applied to Polish shale gas deposits
2
  • A novel approach to the quantitative interpretation of petrophysical parameters using nano-CT: example of Paleozoic carbonates
3
  • Analiza heterogeniczności skały łupkowej z gazem z wykorzystaniem wielowymiarowych metod statystycznych (PCA, FA, CA, ANN), na podstawie wyników profilowań geofizyki otworowej i badań laboratoryjnych
4
  • Analiza heterogeniczności utworów syluru i ordowiku z rejonu syneklizy bałtyckiej na podstawie wyników badań laboratoryjnych
5
  • Analiza petrofizyczna łupków sylurskich z synklinorium lubelskiego
6
  • Analiza petrofizyczna łupków sylurskich z synklinorium lubelskiego
7
  • Analiza porównawcza parametrów petrofizycznych skał z wybranego rejonu w Karpatach na podstawie wyników badań laboratoryjnych i profilowań geofizyki otworowej
8
  • Analysis of hydraulic flow parameters in shale gas formations from north Poland
9
  • Analysis of the heterogeneity of the Polish shale gas formations by factor analysis on the basis of well logs
10
  • Aplikacja TOC w systemie GeoWin do obliczania całkowitej zawartości węgla organicznego w skałach na podstawie profilowań geofizyki otworowej
11
  • Application of multivariate statistical methods and artificial neural network for facies analysis from well logs data: an example of Miocene deposits
12
  • Application of multivariate statistical methods for characterizing heterolithic reservoirs based on wireline logs – example from the Carpathian Foredeep Basin (Middle Miocene, SE Poland)
13
  • Applying of the Artificial Neural Networks (ANN) to identify and characterize \emph {sweet spots} in shale gas formations
14
  • Applying the artificial neural network (ANN) to identify and characterize \emph{sweet spots} in shale gas formations
15
  • Applying the Artificial Neural Network to laboratory and well logging data for TOC prediction and well logging data for TOC prediction and model verification using TOC Application (Geo Win)
16
  • Artificial neural network as a tool for pattern recognition and electrofacies analysis in Polish Palaeozoic shale gas formations
17
  • Artificial neural networks as a tool for pattern recognition and electrofacies analysis in Polish palaeozoic shale gas formations
18
  • Badania laboratoryjne prędkości fal sprężystych i charakterystyka naprężeniowo-odkształceniowa w warunkach trójosiowego ściskania (symulowanie ciśnienia górotworu) na próbkach skał
19
  • Badania prędkości fal sprężystych i charakterystyka naprężeniowo-odkształceniowa w warunkach trójosiowego ściskania dla wybranych skał klastycznych i węglanowych
20
  • Badanie skał oraz mechanizmu powstawania laminacji ilastych w warstwach piaskowcowych
21
  • Charakterystyka ogniwa iłowców bitumicznych z Jantaru oraz formacji iłowców z Sasina na podstawie elektrofacji wyznaczonych metodami statystycznymi (PCA, CA, ANN)
22
  • Charakterystyka parametrów filtracyjnych i rozkładów odległości porów skał niskoporowatych na podstawie wyników rentgenowskiej tomografii komputerowej
23
  • Charakterystyka petrofizyczna skał sylurskich i ordowickich w basenie bałtyckim na podstawie wyników badań laboratoryjnych i geofizyki otworowej
24
  • Classification of Polish shale gas formations from Baltic Basin, Poland based on well logging data by statistical methods
25
  • Combined interpretation of well logs, laboratory results and seismic data in the Miocene sandy-shaly thinly-bedded formation