Wykaz publikacji wybranego autora

Edyta Puskarczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
WGGiOŚ-kgf, Katedra Geofizyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki o Ziemi i środowisku


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk przyrodniczych / dziedzina nauk o Ziemi / geofizyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5277-0507 orcid iD

ResearcherID: S-3879-2018

Scopus: 34969428500

PBN: 5e709207878c28a04738ed72

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Artificial neural networks as a tool for pattern recognition and electrofacies analysis in Polish palaeozoic shale gas formations / Edyta PUSKARCZYK // Acta Geophysica ; ISSN 1895-6572. — Tytuł poprz.: Acta Geophysica Polonica. — 2019 vol. 67 iss. 6, s. 1991–2003. — Bibliogr. s. 2003, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-09-20. — CAGG 2019 : conference ”Challenges in Applied Geology and Geophysics” : Krakow, Poland, 10–13 September 2019. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11600-019-00359-2.pdf

    orcid iD
  • keywords: pattern recognition, clustering, artificial neural network, electrofacies, palaeozoic shale gas formation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11600-019-00359-2

2
3
  • Estimation of absolute permeability using artificial neural networks (multilayer perceptrons) based on well logs and laboratory data from Silurian and Ordovician deposits in SE Poland / Sebastian WASZKIEWICZ, Paulina KRAKOWSKA-MADEJSKA, Edyta PUSKARCZYK // Acta Geophysica ; ISSN 1895-6572. — Tytuł poprz.: Acta Geophysica Polonica. — 2019 vol. 67 iss. 6 spec. iss., s. 1885–1894. — Bibliogr. s. 1893–1894, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-09-04. — CAGG 2019 : conference "Challenges in Applied Geology and Geophysics" : Krakow, Poland, 10–13 September 2019. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11600-019-00347-6.pdf

    orcid iD
  • keywords: artificial neural networks, permeability, well logs

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11600-019-00347-6

4
5
  • Total organic carbon from well logging - statistical approach, Polish shale gas formation case study / Jadwiga A. JARZYNA, Paulina I. KRAKOWSKA, Edyta PUSKARCZYK, Kamila WAWRZYNIAK-GUZ, Marcin ZYCH // International Journal of Oil Gas and Coal Technology ; ISSN 1753-3309. — 2019 vol. 22 no. 2, s. 140–162. — Bibliogr. s. 161–162, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-10-03

    orcid iD
  • keywords: artificial neural networks, SVM, ANN, Baltic Basin, support vector machines, TOC, total organic carbon, Polish shale gas formations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1504/IJOGCT.2019.102784