Wykaz publikacji wybranego autora

Jerzy Baranowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3313-581X orcid iD

ResearcherID: I-3017-2012

Scopus: 7004997288

PBN: 5e70922b878c28a0473910dd

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Efficient zero-value-cross detection for single-phase mains-powered motors: a comparative study / Mariusz PAULUK, Paweł PIĄTEK, Jerzy BARANOWSKI // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2023 vol. 16 iss. 17 art. no. 6298, s. 1-14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-08-30. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/17/6298/pdf?version=1693373218

    orcid iD
  • keywords: power tool, zero-value-cross detection, single-phase motors, high torque, n-MOSFETs, optocoupler

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en16176298

2
3
4
  • Time series prediction in Industry 4.0: a comprehensive review and prospects for future advancements / Nataliia KASHPRUK, Cezary PISKOR-IGNATOWICZ, Jerzy BARANOWSKI // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2023 vol. 13 iss. 22 art. no. 12374, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-15. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/13/22/12374/pdf?version=1700707235

    orcid iD
  • keywords: AI, big data, cloud computing, forecasting, time series, artificial intelligence, 3D, Internet of Things, IoT, Industry 4.0, 5G, industrial revolutions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app132212374