Wykaz publikacji wybranego autora

Jerzy Baranowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3313-581X orcid iD

ResearcherID: I-3017-2012

Scopus: 7004997288

PBN: 5e70922b878c28a0473910dd

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Adaptation of Grad-CAM method to neural network architecture for LiDAR pointcloud object detection / Daniel DWORAK, Jerzy BARANOWSKI // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 13 art. no. 4681, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-26. — D. Dworak - dod. afiliacja: Aptiv Services Poland SA, Krakow. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/13/4681/pdf?version=1656236244

    orcid iD
  • keywords: LiDAR, autonomous vehicle, pointcloud, explainable artificial intelligence, grad-CAM

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15134681

2
3
4
  • Functional logistic regression for motor fault classification using acoustic data in frequency domain / Jakub Poręba, Jerzy BARANOWSKI // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 15 art. no. 5535, s. 1–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-30. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/15/5535/pdf?version=1659435278

    orcid iD
  • keywords: functional data analysis, acoustic signal, functional logistic regression, motor diagnostics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15155535

5
  • Gaussian processes for signal processing and representation in control engineering / Adrian DUDEK, Jerzy BARANOWSKI // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2022 vol. 12 iss. 10 art. no. 4946, s. 1–24. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 22–24, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-13. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/10/4946/pdf?version=1652438392

    orcid iD
  • keywords: modelling, optimization, signal processing, control engineering, Gaussian Process, practical applications

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app12104946

6
  • Implementation of demand forecasting module of ERP system in mass customization industry — case studies / Katarzyna GROBLER-DĘBSKA, Edyta KUCHARSKA, Bartłomiej ̇Zak, Jerzy BARANOWSKI, Adam DOMAGAŁA // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2022 vol. 12 no. 21 art. no. 11102, s. 1-20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19-20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-28. - This paper is an extended version of paper published in Grobler-D ̨ebska, K.; ̇Zak, B.; Baranowski, J.; Kucharska, E.; Domagala, A. Research on effective analysis and forecasting of demand in ERP systems—Case studies. In Proceedings of the 2021 25th International Conference on Methods and Models in automation and Robotics (MMAR), Miedzyzdroje, Poland, 23–26 August 2021; pp. 291–296. https://doi.org/10.1109/MMAR49549.2021.9528464. — K. Grobler-Dębska - dod. afiliacja: InfoConsulting Sp. z o. o., Katowice, Poland. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/21/11102/pdf?version=1667445006

    orcid iD
  • keywords: case study, ERP systems, ERP implementation, historical demand, demand forecasting method, sales and operation planning, mass customization production

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app122111102

7
  • Predicting IoT failures with Bayesian workflow / Jerzy BARANOWSKI // Eksploatacja i Niezawodność = Maintenance and Reliability / Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne ; ISSN 1507-2711. — 2022 vol. 24 iss. 2, s. 248–259. — Bibliogr. s. 259, Abstr.. — tekst: http://www.ein.org.pl/sites/default/files/2022-02-06.pdf

    orcid iD
  • keywords: Hamiltonian Monte Carlo, IoT failures, Bayesian workflow, post stratification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.17531/ein.2022.2.6