Wykaz publikacji wybranego autora

Szymon Szott, dr hab. inż., prof. AGH

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0001-5884-5581 ResearcherID: C-3256-2011 Scopus: 24438144000 PBN: 5e709261878c28a047394b1d	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5884-5581 orcid iD

ResearcherID: C-3256-2011

Scopus: 24438144000

PBN: 5e709261878c28a047394b1d

sortowanie:

1

Improving IEEE 802.11ax UORA performance: comparison of reinforcement learning and heuristic approaches / Katarzyna KOSEK-SZOTT, Szymon SZOTT, Falko Dressler // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2022 vol. 10, s. 120285–120295. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 120294–120295, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-11-11. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000477o00b4.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9946841
keywords: machine learning, reinforcement learning, IEEE 802.11ax, OFDMA, UORA, uplink orthogonal frequency division multiple random access, deep Q-learning

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Katarzyna Kosek-Szott

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2022.3221423

2

Mitigating traffic remapping attacks in autonomous multihop wireless networks / Jerzy Konorski, Szymon SZOTT // IEEE Internet of Things Journal [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2327-4662. — 2022 vol. 9 iss. 15, s. 13555–13569. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13568–13569, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-18. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9684538
- słowa kluczowe
- DOI
keywords: QoS, game theory, IEEE 802.11, wireless networks, selfish attacks, autonomous nodes, Quality of Service security

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/JIOT.2022.3143713

3

Resolving 5G NR-U contention for gap-based channel access in shared sub-7 GHz bands / Marek Zając, Szymon SZOTT // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2022 vol. 10, s. 4031-4047. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4045-4047, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-07. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9673740
- słowa kluczowe
- DOI
keywords: wireless networks, unlicensed bands, coexistence, NR-U, channel access, MAC, synchronization slot

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2022.3141193

4

Using dynamic programming to optimize cellular networks modeled as graphical games / Artur POPŁAWSKI, Szymon SZOTT // Infocommunications Journal ; ISSN 2061-2079. — 2022 vol. 14 no. 4, s. 62–69. — Bibliogr. s. 69, Abstr.. — A. Popławski - dod. afiliacja: Nokia Technology Center Krakow, Poland. — tekst: https://www.infocommunications.hu/documents/169298/4844827/InfocomJ_2022_4_9_Poplawski.pdf
keywords: optimization, game theory, LTE, cellular networks, graphical games, welfare, tree decomposition

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Artur Popławski

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.36244/ICJ.2022.4.9

5

Using self-deferral to achieve fairness between Wi-Fi and NR-U in downlink and uplink scenarios / Szymon SZOTT, Katarzyna KOSEK-SZOTT, Alice Lo Valvo, Ilenia Tinnirello // Computer Communications ; ISSN 0140-3664. — 2022 vol. 193, s. 176–188. — Bibliogr. s. 187–188, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-04. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140366422002420/pdfft?md5=dde54fc9d4c718701b5b275db1a311dc&pid=1-s2.0-S0140366422002420-main.pdf
keywords: machine learning, Wi-Fi, LAA, coexistence, NR-U

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Katarzyna Kosek-Szott

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.comcom.2022.06.040

6

Wi-Fi meets ML: a survey on improving IEEE 802.11 performance with machine learning / Szymon SZOTT, Katarzyna KOSEK-SZOTT, Piotr Gawłowicz, Jorge Torres Gómez, Boris Bellalta, Anatolij Zubow, Falko Dressler // IEEE Communications Surveys and Tutorials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1553-877X. — 2022 vol. 24 iss. 3, s. 1843–1893. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1884–1893, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-02. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9786784
keywords: machine learning, IEEE 802.11, artificial intelligence, WLAN, Wi-Fi, deep learning

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Katarzyna Kosek-Szott

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/COMST.2022.3179242