Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Regulski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8080-2254 orcid iD

ResearcherID: D-9860-2013

Scopus: 23502508700

PBN: 5e70920b878c28a04738f0f6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Artificial neural networks as a tool for supporting a moulding sand control system based on the dependency between selected moulding sand properties / Barbara MRZYGŁÓD, Jarosław JAKUBSKI, Andrzej OPALIŃSKI, Krzysztof REGULSKI // Journal of Casting & Materials Engineering [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2543-9901. — 2023 vol. 7 no. 2, s. 15–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-05-22. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/jcme/article/view/5037/2911

    orcid iD
  • keywords: decision support, green moulding sands, artificial neural network, compactibility

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/jcme.2023.7.2.15

2
  • Comparing deterministic and statistical approaches for predicting “short can” defects in aluminium beverage can production / Wojciech Baran, Krzysztof REGULSKI, Sławomir KĄC, Andrij MILENIN // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2023 vol. 23 no. 2, s. 29–38. — Bibliogr. s. 38, Abstr.. — W. Baran - afiliacja: CanPack S. A., Brzesko

    orcid iD
  • keywords: analysis, defect, decision trees, statistical methods, predict, deterministic, short can, reduce

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/cmms.2023.2.0812

3
  • Cyber-physical system for integrated management of steel and rolling mills – architecture and implementation details / Krzysztof BZOWSKI, Monika PERNACH, Piotr HAJDER, Krzysztof REGULSKI // W: KomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–3. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/abstracts/43.pdf [2023-03-15]. — Bibliogr. s. 3

  • keywords: system architecture, rolling mill, cyber physical system, electrosteel plant, implementation details

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Cyber-physical system supporting the production technology of steel mill products based on ladle furnace tracking and sensor networks / Piotr HAJDER, Andrzej OPALIŃSKI, Monika PERNACH, Łukasz SZTANGRET, Krzysztof REGULSKI, Krzysztof BZOWSKI, Michał Piwowarczyk, Łukasz RAUCH // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14077). — ISBN: 978-3-031-36029-9 ; e-ISBN: 978-3-031-36030-5. — S. 448–462. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26

    orcid iD
  • keywords: sensors, machine learning, cyber physical system, steelmaking automation, vision processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36030-5_36

5
  • Distributed system for monitoring of welding processes and prediction of final products quality / Krzysztof REGULSKI, Łukasz RAUCH, Krzysztof BZOWSKI, Piotr HAJDER, Monika PERNACH, Jan KUSIAK // W: KomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–4. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/abstracts/44.pdf [2023-03-15]. — Bibliogr. s. 4

  • keywords: Industry 4.0, non destructive investigation, process monitoring, high frequency induction welding

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Environment monitoring and sensor layers data integration in the production process of the electrosteel plant / Andrzej OPALIŃSKI, Piotr HAJDER, Monika PERNACH, Łukasz SZTANGRET, Krzysztof REGULSKI, Krzysztof BZOWSKI, Łukasz RAUCH, Michał Piwowarczyk // W: KomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–4. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/abstracts/65.pdf [2023-03-15]. — Bibliogr. s. 4

  • keywords: pattern recognition, Industry 4.0, sensors integration

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Feasibility of knowledge graphs as a tool for data storage in production planning systems / Maciej KRZYWDA, Krzysztof REGULSKI, Łukasz RAUCH // W: KomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–3. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/abstracts/31.pdf [2023-03-15]. — Bibliogr. s. 3

  • keywords: production planning, manufacturing, knowledge representation, knowledge graph

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Linear welding power prediction measurement-based models / Krzysztof REGULSKI, Łukasz RAUCH, Krzysztof BZOWSKI, Piotr HAJDER, Monika PERNACH, Jan KUSIAK // W: KomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–3. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/abstracts/36.pdf [2023-03-15]. — Bibliogr. s. 3

  • keywords: machine learning, fuzzy logic, prediction, linear welding

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
10
11
  • Predykcja badań laboratoryjnych w optymalizacji kontroli jakości i obciążenia pracy analizatorówLaboratory tests prediction in the optimization of quality control and workload of analyzers / Andrzej OPALIŃSKI, Krzysztof REGULSKI, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski, Paweł Wąsowicz, Agnieszka Kwietniewska-Śmietana // W: Innowacje w naukach inżynieryjno-technicznych - wybrane aspekty [Dokument elektroniczny] / red. Izabela Mołdoch-Mendoń, Kinga Kalbarczyk. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Lublin : Wydawnictwo Naukowe TYGIEL, 2023. — e-ISBN: 978-83-67104-79-1. — S. 85–94. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/public/assets/914/Innowacje%20w%20naukach%20in%C5%BCynieryjno-technicznych%20%E2%80%93%20wybrane%20aspekty.pdf [2023-07-06]. — Bibliogr. s. 93–94, Streszcz., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-29

    orcid iD
  • słowa kluczowe: optymalizacja, kontrola jakości, uczenie maszynowe, diagnostyka laboratoryjna

    keywords: machine learning, optimization, quality control, laboratory diagnostics

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • The use of the XGBoost and kriging methods in the prediction of the microstructure of CGI cast iron / Ł. SZTANGERT, I. OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, K. REGULSKI, G. Gumienny, B. MRZYGŁÓD // Archives of Foundry Engineering [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2299-2944. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2023 vol. 23 no. 4, s. 22-33. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 32-33, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-07. — tekst: https://journals.pan.pl/Content/129071?format_id=1

    orcid iD
  • keywords: artificial neural networks, machine learning, kriging, compacted graphite iron, XGBoost

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/afe.2023.146671