Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Regulski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8080-2254 orcid iD

ResearcherID: D-9860-2013

Scopus: 23502508700

PBN: 5e70920b878c28a04738f0f6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Metody uczenia maszynowego wspierane semantycznie — Machine learning methods supported by semantic technologies / Krzysztof REGULSKI // W: Trendy i rozwiązania technologiczne – odpowiedź na potrzeby współczesnego społeczeństwa, T. 2 / red. Monika Maciąg, Kamil Maciąg. — Lublin : Wydawnictwo Naukowe TYGIEL, 2017. — ISBN: 978-83-65598-89-9. — S. 24–32. — Bibliogr. s. 30–31. — Toż. na {https://goo.gl/M1BWhg}

    orcid iD

  • słowa kluczowe: ontologie, eksploracja danych, uczenie maszynowe, przemysł metalurgiczny, semantyka

    keywords: machine learning, data mining, ontologies, semantics, metallurgical industry

    cyfrowy identyfikator dokumentu: