Exploratory data analysis for the evaluation of tribological properties of wear-resistant surface layers modified with rare-earth metals / Paweł MALINOWSKI, Justyna Kasińska, Sławomir Rutkowski, Monika Madej // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2022 vol. 15 iss. 6 art. no. 2032, s. 1-14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13-14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-09. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/15/6/2032/pdf

Machine learning application in the metal casting industry / MALINOWSKI Paweł // W: WFC 2022 [Dokument elektroniczny] : 74\textsuperscript{th} World Foundry Congress : October 16–20, 2022, Busan, Korea : [abstract book]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Korea : Korea Foundry Society, 2022. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dysk.agh.edu.pl/s/S5DkZgq6kRym244 [2023-02-13]. — Bibliogr. s. [2], Abstr.

Machine learning in foundry / Paweł MALINOWSKI // W: Spolupráca 2022 : zborník abstraktov z XXVIII medzinárodnej vedeckej konferencie slovenských, českých a pol'ských zlievačov : 27-29.04.2022, Rajecké Teplice = Spolupráce : Współpraca / Katedra Technologického Inžinerstva. Strojnícka Fakulta Žilinskej Univerzity v Žiline, Wydział Odlewnictwa Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, Katedra Metalurgie a Slévárenství. VŠB - Technická Univerzita Ostrava. Fakulta Metalurgie a Matriálového Inženýrství. — Žilina : Žilinská Univerzita, [2022]. — ISBN: 978-80-554-1870-4. — s. 14

Matrix replica-based assessment of the microstructure of primary steam piping elbows after long-term operation / J. Kasińska, P. MATUSIEWICZ, P. MALINOWSKI, L. Barwicki // Metalurgija = Metallurgy ; ISSN 0543-5846. — 2022 vol. 61 no. 3–4, s. 845–847. — Bibliogr. s. 847. — tekst: https://hrcak.srce.hr/file/397177