Wykaz publikacji wybranego autora

Adam Martowicz, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / mechanika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9630-0355 orcid iD

ResearcherID: A-9943-2013

Scopus: 22035559100

PBN: 5e709276878c28a0473960c9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2

  • Identyfikacja modelu dynamicznego struktury łożyska foliowego — [Dynamic model identification for the structure of a gas foil bearing] / Grzegorz Żywica, Paweł Bagiński, Małgorzata Bogulicz, Adam MARTOWICZ, Jakub ROEMER, Paweł ZDZIEBKO // W: Diagnostyka maszyn : XLVIII ogólnopolskie sympozjum : Wisła 27.02$\div$2.03.2022 r. : streszczenia. — Katowice : Politechnika Śląska. Wydział Transportu i Inżynierii Lotniczej, 2022. — ISBN: 978-83-964252-0-1. — S. 79. — A. Martowicz, J. Roemer, P. Zdziebko - afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jakub Jan Roemer, Paweł Zdziebko

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Improving capabilities of constitutive modeling of shape memory alloys for solving dynamic problems via application of neural networks / Adam MARTOWICZ, Mikołaj Żabiński, Jakub BRYŁA, Jakub ROEMER // W: Perspectives in Dynamical Systems I: mechatronics and life sciences : DSTA, Łódź, Poland, December 2–5, 2019 / ed. Jan Awrejcewicz. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; ISSN 2194-1009 ; vol. 362). — ISBN: 978-3-030-77305-2 ; e-ISBN: 978-3-030-77306-9. — S. 171–181. — Bibliogr. s. 180–181, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-01

    orcid iD

  • keywords: shape memory alloy, artificial neural network, superelasticity, smart material, constitutive model, model validation, numerical simulation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jakub Jan Roemer, Jakub Bryła

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77306-9_15