asystent
Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science WIMiIP-kism
ORCID: brak
ResearcherID: brak
Scopus: brak
OPI Nauka Polska
Filtering of industrial data using the artificial neural networks — Filtrowanie przemysłowych danych przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych / Andrzej STANISŁAWCZYK, Jolanta TALAR, Piotr JAROSZ, Jan KUSIAK // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2007 vol. 7 no. 2, s. 311–316. — Bibliogr. s. 315, Abstr., Streszcz.. — 14th KomPlasTech conference : Zakopane, Poland, January 14–17, 2007. — tekst: http://www-1cmms-1agh-1edu-1pl-1000032ex11d3.wbg2.bg.agh.edu.pl/repo_file.php?f_id=161
keywords: artificial neural networks, adaptive filters, Fourier transforms, modelling of metallurgical processes, filtering of data
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jan Kusiak, Jolanta Talar, Piotr Jarosz
cyfrowy identyfikator dokumentu:
Modelowanie emisji $NO_{x}$ w zawiesinowym procesie wytwarzania miedzi przy wykorzystaniu metody drzew regresyjnych — Modelling of $NO_{x}$ emission in the copper flash smelting process using regression trees method / Jolanta TALAR, Piotr JAROSZ, Andrzej STANISŁAWCZYK, Jan KUSIAK // Rudy i Metale Nieżelazne ; ISSN 0035-9696. — 2007 R. 52 nr 3, s. 129–135. — Bibliogr. s. 134–135
słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, drzewa regresyjne, redukcja odpadów, zawiesinowy proces wytwarzania miedzi
keywords: artificial neural networks, regression trees, waste reduction, copper flash smelting process