Wykaz publikacji wybranego autora

Jakub Gałka, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1048-8209 orcid iD

ResearcherID: C-5517-2013

Scopus: 24824325600

PBN: 5e70922b878c28a047391123

OPI Nauka Polska




1
  • Game audio: from virtual acoustics to natural spoken dialogues / Bartosz ZIÓŁKO, Szymon PAŁKA, Tomasz PĘDZIMĄŻ, Konrad KOWALCZYK, Jakub GAŁKA // W: Computer game innovations / ed. by Adam Wojciechowski, Piotr Napieralski ; Lodz University of Technology. Faculty of Technical Physics, Information Technology and Applied Mathematics. Institute of Information Technology, Polish Cybernetic Society. Lodz Chapter. — Lodz : Lodz University of Technology, 2016. — ISBN: 978-83-7283-814-8. — S. 154–166. — Bibliogr. s. 164–166, Abstr.. — B. Ziółko, Sz. Pałka, T. Pędzimąż, J. Gałka – dod. afiliacja: Techmo sp. z o. o., Kraków

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Phonetic statistics from an Internet articles corpus of Polish language / Bartosz ZIÓŁKO, Jakub GAŁKA, Mariusz ZIÓŁKO // W: Recent advances in Intelligent Information Systems / eds. Mieczysław A. Kłopotek [et al.] ; Polish Academy of Sciences. Institute of Computer Science. — Warsaw : Academic Publishing House EXIT, 2009. — (Computer Science). — ISBN: 978-83-60434-59-8. — S. 159–172. — Bibliogr. s. 171–172, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Voice conversion using deep adversarial learning / Hubert Siuzdak, Jakub GAŁKA // W: Human language technologies as a challenge for computer science and linguistics – 2019 / eds. Zygmunt Vetulani, Patrick Paroubek. — Poznań : Wydawnictwo Nauka i Innowacje, 2019. — ISBN: 978-83-65988-30-0. — S. 40–43. — Bibliogr. s. 43, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: deep learning, voice conversion, WaveNet

    cyfrowy identyfikator dokumentu: